La paradoja de la sostenibilidad de la IA y cómo resolverla

La paradoja de la sostenibilidad de la IA y cómo resolverla

La sustentabilidad ahora desafía a los ejecutivos en varios frentes inmediatos, como preocupaciones de inversionistas, consumidores y empleados, y como un problema regulatorio. Las prácticas sostenibles también se han convertido en parte integral tanto de las ganancias de eficiencia como del valor comercial a largo plazo. Pero lograr la sustentabilidad requiere más que un cambio de mentalidad. También requiere mucho trabajo. Quizás por eso, como parte de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático COP27, el Foro Económico Mundial hizo la conexión entre la tecnología digital y las iniciativas de sostenibilidad corporativa.[1]

Sencillamente, la tecnología puede servir como un multiplicador de fuerzas en el esfuerzo por crear una economía y una sociedad más ecológicas. Ya se están logrando avances notables en todas las industrias y empresas que utilizan inteligencia artificial (IA) para superar desafíos muy reales y cumplir concretamente con los objetivos de sostenibilidad.

Una Encuesta global reciente de McKinsey encontró que el 83 por ciento de los líderes de la suite C y los profesionales de la inversión esperan un aumento en el valor para los accionistas de los programas ambientales, sociales y de gobierno.[2] Agregue a eso, cambios significativos en las actitudes y comportamientos de los consumidores en torno a los valores ambientales y éticos.

Sin embargo, a medida que las empresas pretenden cumplir sus promesas de cero emisiones netas y de economía circular, también deben mostrar el impacto de la sostenibilidad en los resultados de su empresa. Esto significa informar sobre cómo las iniciativas mejorarán la productividad, reducirán los costos y aumentarán los ingresos. Todo mientras se mide el progreso con respecto a los puntos de referencia y a lo largo del tiempo, de manera transparente, para mantener la credibilidad y la responsabilidad ante los clientes y accionistas. Es una tarea difícil y un imperativo global en este momento.

Cómo la IA puede beneficiar la sostenibilidad

En las diversas encarnaciones de AI, desde el aprendizaje automático hasta la visión por computadora, la tecnología ya está ayudando a los líderes a administrar los impactos ambientales de su empresa y mitigar los riesgos climáticos. Las aplicaciones de sustentabilidad de IA abarcan industrias y necesidades comerciales, desde energía y agricultura hasta cadenas de suministro, monitoreo ambiental y predicción y respuesta a desastres. Algunos ejemplos notables recientes incluyen:

Agregando precisión a la agricultura: En el sector agrícola, Granjas frescas de la naturaleza es uno de los mayores productores independientes de productos de invernadero en Canadá. Los datos recopilados de los sensores y el video de alta resolución en el borde permiten a los productores crear condiciones óptimas para mejorar la calidad y el rendimiento de los productos. Para reducir el uso general de agua, dispositivos similares a cucharas debajo de cada planta miden la cantidad de agua que no se usa para que puedan ajustar el riego según sea necesario.

Construyendo edificios más inteligentes: Las empresas de muchas industrias diferentes están utilizando IA para controlar nuevos edificios inteligentes que hacen un mejor uso de la energía. Por ejemplo, Siemens está ayudando a los clientes a reducir la huella de carbono de sus edificios aprovechando las tecnologías de punta y de inteligencia artificial para abordar los problemas de rendimiento de los edificios en tiempo real. Y AI está ayudando a los operadores de centros de datos a hacer predicciones sobre la demanda y el suministro de energía. Luego identifica los mejores próximos pasos para minimizar el uso de energía en cada centro de datos mientras se mantienen los estándares de seguridad.

Seguimiento del desperdicio de alimentos: La investigación muestra que casi el 15 por ciento de los alimentos comprados termina desperdiciándose. Al aplicar una herramienta de visión por computadora basada en IA, los chefs de las cocinas comerciales pueden identificar los desperdicios, reducir costos y contribuir a los objetivos de sostenibilidad.[3]

Haciendo viables las energías renovables: Las empresas de servicios públicos pueden adoptar un enfoque de IA para resolver un problema clave con la energía solar y eólica: la intermitencia. Mediante el modelado predictivo basado en datos de patrones climáticos, así como el suministro y la demanda de energía, la IA brinda a los operadores de servicios públicos información para planificar picos y realizar ajustes.[4]

Reducción del impacto ambiental de la producción: Emerson confía en la IA que se ejecuta en los datos recopilados de los sensores en la planta de producción para ayudar a proporcionar una vista de panel único de las operaciones. Esto permite a los clientes automatizar las operaciones para aumentar la eficiencia y reducir el uso de energía.

Inconvenientes potenciales y soluciones proactivas
Si bien la IA acerca a las empresas a sus objetivos de sostenibilidad, también podría retrasarlas al aumentar su consumo de energía y recursos. Un estudio reciente encontró que la IA facilita el 79 % de las metas relacionadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU, pero informó que en el 35 % de las metas de todos los ODS puede haber un impacto negativo.[5]

Dada esta restricción adicional, los ejecutivos con visión de futuro están invirtiendo en tecnologías más limpias. A menudo, esto significa desarrollar modelos que puedan ejecutarse a una escala responsable. También podría incluir el abastecimiento de centros de datos con energía renovable o la ejecución de cargas de trabajo de IA durante las horas de menor actividad. De igual importancia, trabajar con empresas que están cumpliendo sus promesas de reducir las emisiones y utilizar materiales sostenibles.

Dell Technologies, por ejemplo, se ha comprometido a diseñar productos con la eficiencia energética y la optimización de la infraestructura como prioridad. La compañía ha utilizado cerca de 400 millones de libras de productos y empaques sostenibles, y ha reutilizado o reciclado más de 2.500 millones de libras de productos electrónicos usados ​​desde 2007. La misma preocupación por la sostenibilidad se aplica a sus productos para ayudar a los clientes a alcanzar sus propias iniciativas. Los servidores PowerEdge de Dell consumen un 83 % menos de energía que los servidores de 2013[6]y los nuevos sistemas de almacenamiento PowerMax 2500 brindan un 80 % de ahorro de energía por terabyte en comparación con los modelos anteriores.[7]

También se presta atención a la reducción del calor generado por las poderosas máquinas de Dell para evitar el desperdicio de energía al enfriar el centro de datos. El nuevo diseño de PowerEdge crea canales de flujo de aire que liberan calor rápidamente, y Dell Direct Liquid Cooling reduce los costos de energía hasta en un 45 % en relación con el aire enfriado y ayuda a prolongar la vida útil de la infraestructura de aire existente.[8]

Gracias a los avances en IA y el hardware necesario para ejecutarlo de manera eficiente, avanzar en la sustentabilidad usando IA ya no es una paradoja. Las empresas ahora pueden aprovechar la tecnología digital para responder a las demandas de las partes interesadas mientras reducen el uso de los valiosos recursos de la Tierra y mantienen la rentabilidad a largo plazo.

Conozca cómo Dell Technologies está ayudando a nuestros clientes a impulsar soluciones positivas para lograr sus objetivos de sustentabilidad a través del poder de los productos y servicios innovadores diseñados para reducir los desechos, el uso de energía y las emisiones visitando Dell.com/Sustainability. Para obtener más información sobre las soluciones de IA, visite Dell.com/AI.


[1] https://www.weforum.org/agenda/2022/10/cop27-3-ways-ceos-next-level-sustainability-programmes/

[2] https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-global-surveys

[3] https://datatechvibe.com/data/the-food-industry-has-a-waste-problem-can-ai-solve-it/

[4] https://www.powermag.com/predict-optimize-synchronize-control-how-ai-can-fulfill-the-promise-of-sustainable-energy-resources-and-reshape-the-future-of-utilities/

[5] https://www.nature.com/articles/s41467-019-14108-y

[6] Basado en análisis interno, junio de 2022

[7] Número de reclamación de Dell Technologies CLM-004322

[8] Según un análisis interno de Dell de marzo de 2021, se compara un centro de datos hipotético enfriado por aire con un PUE de enfriamiento de 0,62 con un centro de datos híbrido con un PUE de enfriamiento de 0,34. Se asignó un PUE de 0,21 a todos los gastos generales no atribuidos a la refrigeración. Los costos operativos y otros factores harán que los resultados varíen. Se utilizó la base de costos de los estándares de la industria de RS Means para medir los costos típicos de la infraestructura de enfriamiento y determinar los ahorros proyectados.