Para desbloquear el poder de AIOps para la transformación digital, elija la plataforma adecuada y los casos de uso

Para desbloquear el poder de AIOps para la transformación digital, elija la plataforma adecuada y los casos de uso

El carro de la transformación digital está lleno de gente, con empresas de todo tipo que atienden el llamado a la modernización. El ritmo solo se ha acelerado en una era posterior a la pandemia de colaboración digital mejorada y trabajo remoto. Sin embargo, 70% de los proyectos de transformación digital no alcanzan sus objetivos, ya que las organizaciones luchan por implementar nuevas tecnologías complejas en toda la empresa.

Afortunadamente, las empresas pueden aprovechar la IA y la automatización para gestionar mejor la velocidad, la escala y la complejidad de los cambios que conlleva la transformación digital. En particular, las plataformas de inteligencia artificial para operaciones de TI (o AIOps) pueden cambiar las reglas del juego. Las soluciones AIOps utilizan el aprendizaje automático para conectar y contextualizar los datos operativos para el apoyo a la toma de decisiones o incluso la resolución automática de problemas. Esto simplifica y agiliza el viaje de transformación, especialmente a medida que la empresa se amplía a operaciones cada vez más grandes.

Sin embargo, los beneficios de la automatización y AIOps solo se pueden obtener si las empresas eligen soluciones que pongan el poder al alcance de la mano, que empaqueten las complejidades y hagan que AIOps sea accesible para los usuarios. E incluso en ese caso, los equipos deben decidir a qué desafíos comerciales se enfrentarán con estas soluciones. Echemos un vistazo más de cerca a cómo navegar estas decisiones sobre las soluciones y los casos de uso que mejor pueden aprovechar la IA para lograr el máximo impacto en el proceso de transformación digital.

Encontrar el enfoque de automatización adecuado

Miles de organizaciones en todas partes del mundo ven las ventajas de las aplicaciones impulsadas por IA para optimizar sus operaciones comerciales y de TI. Un enfoque de “máquina primero” libera al personal de grandes porciones de tareas manuales y tediosas al mismo tiempo que reduce el riesgo y aumenta la producción.

AIOps para el soporte de decisiones y la resolución automatizada de problemas en el departamento de TI puede agregar más valor derivado de la IA en la transformación digital de una organización.

Sin embargo, las conversaciones con clientes y prospectos invariablemente tocan una queja compartida: los líderes empresariales saben que la IA es un poderoso aliado en el proceso de transformación digital, pero la tecnología puede parecer abrumadora y lleva demasiado tiempo evaluar y comprar todos los componentes. Están buscando proveedores que ofrezcan “vías de acceso” más fáciles a la transformación digital. Quieren opciones de SaaS y la disponibilidad de paquetes de instalación rápida que presenten solo las funciones que abordan una necesidad específica o un caso de uso para saltar a su viaje de automatización inteligente.

En última instancia, un enfoque altamente efectivo para aprovechar la IA en la transformación digital involucra las llamadas soluciones listas para usar (OOTB) que empaquetan la complejidad como conocimiento prediseñado que se adapta a tipos específicos de casos de uso que son más importantes para la organización.

Elegir los casos de uso correctos

Las transformaciones digitales son paradójicas en el sentido de que está modernizando toda la organización a lo largo del tiempo, pero es imposible “hervir el océano” y hacerlo todo a la vez. Es por eso que es tan importante elegir casos de uso altamente estratégicos e impactantes para poner en marcha, demostrar ganancias tempranas y luego expandirse más ampliamente en toda la empresa con el tiempo.

Las soluciones OOTB pueden ayudar a reducir la complejidad. Pero es igual de importante elegir los casos de uso correctos para aplicar dichas soluciones. Incluso las empresas que saben que la automatización y AIOps son necesarias para optimizar y escalar sus sistemas pueden tener dificultades para saber exactamente dónde aplicarlos en la empresa para obtener el máximo valor.

A modo de hoja de trucos, aquí hay cuatro áreas clave que están maduras para la transformación con IA, y donde el valor de las soluciones AIOps brillará más claramente en forma de ganancias operativas y de ingresos:

  • Gestión de incidentes y eventos de TIUna solución AIOps robusta puede evitar interrupciones y mejorar la gestión de eventos a través de la inteligencia predictiva y la gestión autónoma de eventos. Una vez implementada, dicha solución puede generar una vista de 360° de todas las alertas en todas las pilas de tecnología empresarial, aprovechando el aprendizaje automático para eliminar el ruido de eventos no deseados y resolver de manera autónoma los problemas críticos para el negocio.
  • Monitoreo de la salud empresarial – Una solución de monitoreo proactiva impulsada por IA puede administrar el estado de los procesos críticos y las transacciones comerciales, como para la industria minorista, para mejorar la continuidad comercial y la garantía de ingresos. Las técnicas de diagnóstico impulsadas por IA pueden verificar continuamente el estado de las tiendas minoristas y los sitios de comercio electrónico y diagnosticar y resolver automáticamente los componentes defectuosos.
  • Predicciones de SLA empresarial – La IA se puede utilizar para predecir retrasos en los procesos comerciales, dar notificaciones con anticipación y proporcionar recomendaciones para evitar interrupciones y violaciones del Acuerdo de nivel de servicio (SLA). Dicha plataforma se puede configurar para el monitoreo automatizado, con detección oportuna de anomalías y alertas en todo el ecosistema de carga de trabajo.
  • Gestión de IDOC para SAP – Las averías en la gestión de documentos intermedios (IDOC) pueden retrasar el progreso en la transferencia de datos o información de SAP a otros sistemas y viceversa. Una plataforma de IA con técnicas de automatización inteligente puede identificar, priorizar y luego resolver problemas de manera autónoma en todo el panorama de IDoc, minimizando así el riesgo, optimizando el rendimiento de la cadena de suministro y mejorando la continuidad del negocio.

Conclusión

Las organizaciones que buscan la transformación digital se benefician cada vez más de las capacidades mejoradas impulsadas por la IA, como AIOps, que brindan nuevos niveles de TI y agilidad de las operaciones comerciales a entornos avanzados de múltiples nubes. A medida que estas opciones se generalizan, las empresas en todas las etapas del viaje digital están aprendiendo la fórmula básica para maximizar el retorno de estas inversiones en tecnología: están resolviendo el problema de la complejidad con soluciones preempaquetadas basadas en SaaS; y se están volviendo más estratégicos en la selección de casos de uso ideales para AIOps y el poder del aprendizaje automático.

Para ponerse en marcha rápidamente en cualquier etapa de su viaje digital, visitar digitar aprender más.