Empresa canadiense utiliza aprendizaje automático para promover DEI en el proceso de contratación

empresa de software con sede en Toronto, Knockrí ha desarrollado una herramienta de evaluación de entrevistas impulsada por IA para ayudar a las empresas a reducir el sesgo y reforzar la diversidad, la equidad y la inclusión (DEI) en el proceso de contratación laboral.

La herramienta de evaluación de entrevistas de Knockri utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP) para evaluar solo la transcripción de una entrevista, pasando por alto las señales no verbales, incluidas las expresiones faciales, el lenguaje corporal o la tonalidad del audio. Además, según se informa, la raza, el sexo, la edad, el origen étnico, el acento, la apariencia o la preferencia sexual no afectan la puntuación del entrevistado.

Para lograr una “puntuación objetiva”, Faisal Ahmed, cofundador y director técnico (CTO) de Knockri, dice que la empresa adopta un enfoque holístico y estratégico en la capacitación de su modelo, que incluye probar constantemente datos, capacitación y pruebas nuevos y diferentes. , que cubre una amplia gama de representación en términos de raza, etnia, género y acento, así como funciones y opciones laborales. Después de entrenar el modelo, la empresa lleva a cabo controles de calidad y análisis de impactos adversos para analizar los patrones de calificación y garantizar que los candidatos de calidad no pasen desapercibidos.

Aunque trabaja con clientes con un alto volumen de contratación, como IBM, Novartis, Deloitte y el Departamento de Defensa Nacional de Canadá, Ahmed dice que su modelo no puede analizar todos los trabajos del mundo. “Una vez que tengamos nuevos clientes, nuevas geografías, nuevos roles de trabajo o incluso nuevos niveles de experiencia con los que estemos trabajando, esperaremos para obtener una actualización sobre eso, comparar, volver a capacitar y luego aumentar los puntajes. Somos muy transparentes al respecto con nuestros clientes”.

Para asegurarse de que los datos introducidos en la IA no estén sesgados, Ahmed agrega que la empresa evita usar datos de prácticas de contratación anteriores, como mirar currículums o contrataciones exitosas de hace diez años, ya que pueden haber estado reclutando utilizando métodos sesgados o discriminatorios. practicas En cambio, dice Ahmed, el modelo de IA está impulsado por la psicología industrial y organizacional (IO) para enfocarse únicamente en identificar el tipo de comportamientos o actividades laborales necesarias para trabajos específicos. Por ejemplo, si un rol de servicio al cliente requiere empatía, el modelo identificará los comportamientos de las experiencias pasadas de los candidatos y las palabras que reflejen ese rasgo específico, dice Ahmed.

Recomienda que los clientes usen Knockri al comienzo del proceso de entrevista cuando hay un volumen razonablemente alto de solicitudes y se puede implementar la misma experiencia, criterios de calificación y oportunidades para todos los candidatos.

Ahmed dice que su tecnología busca ayudar a las empresas a sentar las bases para una evaluación justa y equitativa de los candidatos, y no pretende reemplazar a un entrevistador humano. Las decisiones tomadas por Knockri son revisadas por un ser humano, y las etapas posteriores del proceso de entrevista inevitablemente involucrarán a entrevistadores humanos.

“No vamos a resolver todos tus problemas, pero te vamos a poner en el camino correcto”, concluye Ahmed.