Los rastreadores de muñeca pueden detectar Covid antes de los síntomas, según un estudio | Coronavirus

Según los investigadores, los rastreadores de salud que se usan en la muñeca podrían usarse para detectar Covid-19 días antes de que aparezcan los síntomas.

Un número cada vez mayor de personas en todo el mundo utiliza los dispositivos para controlar los cambios en la temperatura de la piel, el corazón y la frecuencia respiratoria. Ahora, un nuevo estudio muestra que estos datos podrían combinarse con inteligencia artificial (IA) para diagnosticar Covid-19 incluso antes de que aparezcan los primeros signos reveladores de la enfermedad.

“La tecnología de sensores portátiles puede permitir la detección de Covid-19 durante el período presintomático”, concluyeron los investigadores. Los hallazgos fueron publicado en la revista BMJ Open.

El descubrimiento podría llevar a que los rastreadores de salud se adapten con IA para detectar Covid-19 temprano, simplemente detectando cambios fisiológicos básicos. Esto podría ayudar a proporcionar un sistema de alerta temprana a los usuarios de que pueden estar infectados, lo que a su vez puede ayudar a prevenir la propagación de la enfermedad de manera más amplia.

Investigadores del Laboratorio Médico Dr. Risch en Liechtenstein, la Universidad de Basilea en Suiza, la Universidad McMaster en Canadá y el Imperial College de Londres probaron el brazalete Ava, un rastreador de fertilidad que las personas pueden comprar en línea para rastrear el mejor momento para concebir. Supervisa la frecuencia respiratoria, la frecuencia cardíaca, la variabilidad de la frecuencia cardíaca, la temperatura de la piel de la muñeca y el flujo sanguíneo.

En el estudio, se siguió a 1163 personas menores de 51 años en Liechtenstein desde el comienzo de la pandemia hasta abril de 2021. Se les pidió que usaran el brazalete Ava por la noche, con el dispositivo, que cuesta £ 249, guardando datos cada 10 segundos. . La gente tiene que dormir al menos cuatro horas para que funcione.

Las pulseras se sincronizaron con una aplicación de teléfono inteligente, y las personas registraron cualquier actividad que pudiera afectar los resultados, como el alcohol, los medicamentos recetados y las drogas recreativas. También registraron posibles síntomas de Covid-19 como fiebre.

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Todos los que participaron en el estudio se sometieron a pruebas rápidas de anticuerpos para detectar covid-19, mientras que aquellos con síntomas también se sometieron a una prueba de hisopo PCR.

En total, se registraron 1,5 millones de horas de datos fisiológicos y se confirmó Covid-19 en 127 personas, de las cuales 66 (52 %) habían usado su dispositivo durante al menos 29 días consecutivos y se incluyeron en el análisis.

El estudio encontró que hubo cambios significativos en el cuerpo durante el período de incubación de la infección, el período antes de que aparecieran los síntomas, cuando aparecieron los síntomas y durante la recuperación, en comparación con la ausencia de infección.

En general, la combinación dual del rastreador de salud y el algoritmo informático identificó correctamente al 68% de las personas con covid-19 positivo dos días antes de que aparecieran los síntomas. El equipo señaló que había límites en la investigación, incluido que no se capturaron todos los casos de covid.

Si bien una prueba de hisopo de PCR sigue siendo el estándar de oro para confirmar Covid-19, los hallazgos «sugieren que un algoritmo de aprendizaje automático informado por dispositivos portátiles puede servir como una herramienta prometedora para la detección presintomática o asintomática de Covid-19», dijeron los investigadores.

Agregaron: “La tecnología de sensores portátiles es un método fácil de usar y de bajo costo para permitir que las personas realicen un seguimiento de su salud y bienestar durante una pandemia.

“Nuestra investigación muestra cómo estos dispositivos, junto con la inteligencia artificial, pueden traspasar los límites de la medicina personalizada y detectar enfermedades antes de (la aparición de síntomas), lo que podría reducir la transmisión del virus en las comunidades”.

Los síntomas típicos de Covid-19 pueden tardar varios días después de la infección antes de que aparezcan, tiempo durante el cual una persona infectada puede propagar el virus sin darse cuenta.

El algoritmo ahora se está probando en un grupo mucho más grande de 20,000 personas en los Países Bajos, y se esperan resultados a finales de este año.