La inteligencia artificial ahora puede crear chistes originales, y eso no es cosa de risa

¿No lo odias? dice jon el robot, gesticulando con diminutos brazos articulados a una multitud expectante, «¿cuando estás tratando de resolver ecuaciones cinemáticas inversas para levantar una taza y luego obtienes ‘Error 453, no se encontró la solución’?» La multitud se ríe. «¿No odias eso?»

Un experimento anunciado como un acto de comedia, Jon es una creación de Naomi Fitter, profesora asistente en la Escuela de Ingeniería Mecánica, Industrial y de Manufactura de la Universidad Estatal de Oregón. El pequeño androide actúa cuando un controlador (que también debe sostener el micrófono) presiona un botón y luego cuenta los mismos chistes en el mismo orden, como un cómico veterano canoso en un casino de Las Vegas.
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Pero el acto del robot es más humano de lo que parece a primera vista. Jon está aprendiendo cómo responder a su audiencia; ahora puede variar el momento de su entrega según la duración de la risa de la audiencia y agregar diferentes respuestas a los chistes según el nivel de ruido en la sala. Puede entregar una línea si un chiste provoca carcajadas («Por favor, dígales a los agentes de reserva lo divertido que fue ese chiste») y otra si hay grillos («Lo siento. Creo que me quedé atrapado en un bucle. Por favor, dígaselo los agentes de reservas que te gusto… que te gusto… que te gusto”).

La perspectiva de una IA que entienda por qué nos reímos y que pueda generar su propio material genuinamente divertido es una especie de santo grial para un subconjunto de investigadores de IA. La inteligencia artificial puede diagnosticar tumores, leer mapas y jugar juegos, a menudo más rápido y con más precisión que los humanos.

Por el momento, sin embargo, el humor lingüístico sigue siendo principalmente una cosa de personas. Jon puede trabajar azul, con un poco de citas de robots que involucran textos crípticos, texto encriptado y el emoji de berenjena, pero solo porque un humano ha escrito y programado una lista de canciones para ello. Encontrar una manera de enseñar a las máquinas a ser divertidas por sí mismas sería un gran avance, uno que podría remodelar fundamentalmente la forma en que nos relacionamos con los dispositivos que nos rodean. Entender el humor de una persona es saber qué le gusta, cómo piensa y cómo ve el mundo. Una IA que comprende todo lo que tiene el poder de hacer mucho más que simplemente hacer bromas.

El primer paso es intentar desglosar los aspectos prácticos del humor humano. Las máquinas aprenden tomando grandes cantidades de datos y alimentándolos a través de algoritmos, en otras palabras, fórmulas o conjuntos detallados de instrucciones, en busca de patrones o características únicas. Este proceso funciona cuando se trata de, por ejemplo, identificar la diferencia entre fotos de perros y fotos de autos, pero puede destruir efectivamente una broma, deconstruyéndola en una operación dolorosamente sin gracia. “Las explicaciones son a las bromas lo que las autopsias son a los cuerpos: si el sujeto no está muerto, pronto lo estará”, escribió Tony Veale, profesor asociado del University College Dublin, en su libro más reciente. Tu ingenio es mi comando: construir IA con sentido del humor.

Los seres humanos tienen vastas bibliotecas mentales de referencias culturales y matices lingüísticos a los que recurrir cuando escuchan o cuentan un chiste. La IA tiene acceso solo a la información que los humanos eligen darle, lo que significa que si queremos que una IA nos haga reír, debemos tener claro el tipo de humor que queremos enseñarle.


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Una teoría del humor es que el grado en que encontramos algo divertido coincide con el grado en que el remate de un chiste se desvía de la expectativa inconsciente del oyente. Thomas Winters, estudiante de doctorado en inteligencia artificial en Katholieke Universiteit Leuven en Bélgica, usa este como estudio de caso: Dos peces están en un tanque. Le dice uno al otro: “Tú manejas las armas, yo manejo”.

“Al principio, ves este acuario, este tanque de agua. Pero luego escuchas ‘Tú manejas las armas, yo conduzco’, y piensas, Bueno, los acuarios generalmente no tienen armas, ruedas o capacidad de conducción», dice Winters, en un esfuerzo heroico por analizar la mecánica de un acuario. broma de pescado “Este salto mental de una interpretación a otra es algo que tienen la mayoría de los chistes o cosas que nos parecen graciosas”.

La inteligencia artificial ahora puede crear chistes originales, y eso no es cosa de risa
Cortesía de Naomi FitterJon the Robot y Naomi Fitter actúan en el escenario del Majestic Theatre en Corvallis, Oregon, en octubre de 2019

Seguir una fórmula es algo en lo que la IA es excepcionalmente buena. También lo son muchos escritores de comedia exitosos.

Joe Toplyn irrumpió en la comedia en la década de 1980, cuando un amigo de la sátira de harvard le avisó que se estaba abriendo un trabajo de escritor en el programa nocturno de David Letterman. Envió algunos chistes, un poco sobre un refrigerador habilitado para periscopio que salió al aire, y consiguió el trabajo. Pasó la mayor parte de las siguientes dos décadas escribiendo para comedias y programas de entrevistas, acumulando cuatro premios Emmy y créditos como escritor principal en ambos El espectáculo tardío con David Letterman y El programa de esta noche con Jay Leno.

En 2014 Toplyn publicó Escritura de comedia para televisión nocturna: cómo escribir chistes de monólogos, piezas de escritorio, bocetos, parodias, piezas de audiencia, controles remotos y otra comedia de formato corto. El libro es una destilación de un curso que impartió en la ciudad de Nueva York después de analizar décadas de monólogos e ingeniería inversa de los chistes más exitosos.

Toplyn no es muy valioso en la escritura de comedia: es un trabajo, uno que una persona puede aprender a hacer bien si se le da la información adecuada. Los chistes que provocaron las mayores risas de Leno y Letterman siguen fórmulas identificables pobladas con «identificadores» (personas, lugares, cosas y otras referencias), cada uno con una variedad de asociaciones relacionadas que se pueden combinar para formar un chiste. Con suficiente tiempo y datos, se dio cuenta, una computadora también podría aprender a hacer estos chistes.

A principios de este año, en la Conferencia Internacional sobre Creatividad Computacional, Toplyn presentó un trabajo de investigación que describe Witscript, un sistema de generación de chistes entrenado en un conjunto de datos de chistes de monólogos televisivos que detecta palabras clave en el texto ingresado y crea un chiste relevante. A diferencia de otras formas de comedia robótica, el sistema, que Toplyn ha patentado, puede generar chistes contextualmente relevantes en el acto en respuesta al texto de un usuario. Un chatbot o asistente de voz habilitado con el software puede responder con humor a las consultas de los usuarios (cuando corresponda) sin descarrilar la interacción.

Toplyn ve a Witscript como una extensión del trabajo que realizó durante décadas en la televisión nocturna: hacer reír a la gente y, por lo tanto, hacer que se sientan menos solos.

“Ese es básicamente el objetivo”, dice Toplyn. “Es para hacer que los chatbots se parezcan más a los humanos, para que las personas se sientan menos solas”.

A muy pocos profesionales les encanta la idea de que una computadora pueda hacer su trabajo de manera confiable. Los escritores de comedia no son diferentes. Cuando Winters publicó un prototipo de software de escritura de bromas en un foro de Reddit para cómics de stand-up, recibió algunas respuestas coloridas que insistían en que ninguna máquina podría replicar los matices de la comedia humana.

Toplyn responde que los críticos pasan por alto cuánta comunicación sigue fórmulas simples, incluso las divertidas. “Rodney Dangerfield: ‘No me respetan’. Esa es una fórmula. O Jeff Foxworthy: ‘Puedes ser un sureño si.’ Hay muchas fórmulas en la comedia, y algunas de ellas están en la superficie”, dice Toplyn.

Hay, obviamente, gente que no se ríe de la comedia de Jeff Foxworthy, o de las bromas tópicas ligeras de un programa de entrevistas nocturno. Un campo separado argumenta que el mejor uso de la inteligencia artificial en la comedia y las artes es como una especie de generador de ideas infinitas, libre de las anteojeras y los sesgos del pensamiento humano, uno que puede arrojar un sinfín de temas y asociaciones potenciales que los escritores e intérpretes humanos pueden. correr con ellos mismos.

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Piotr Mirowski trabajaba como ingeniero de búsqueda en Bing cuando notó las similitudes entre su trabajo diario y su pasión personal, la improvisación. El principio de la ingeniería de búsqueda es enseñar a la computadora cómo identificar el mejor resultado para una consulta dada. En la improvisación, dice Mirowski, los artistas también están capacitados para seguir sus instintos y hacer lo que se siente mejor en esa escena. No siempre es perfecto, y los resultados a veces tienen un absurdo hilarante, como sabe cualquiera que haya comenzado a escribir una consulta de Google con la función de búsqueda predictiva. Mirowski cofundó Improbotics, una compañía de improvisación internacional que trabaja junto con una IA que arroja indicaciones y líneas que los artistas humanos tienen que trabajar en el espectáculo.

“No creo que sea realmente posible construir una verdadera comedia basada en IA que dependa de la comprensión de las emociones de otra persona o del contexto”, dice. “Lo que podemos hacer es traer eso a la vida nosotros mismos”.


Los comediantes de improvisación a menudo se basan en señales gritadas por la audiencia. Una IA puede basarse en ideas de todo el mundo y de la historia. El objetivo no es construir algo que nos haga reír, dice Mirowski, sino uno que pueda ayudar a los humanos a encontrar cosas nuevas de las que reírse. Al igual que con cualquier tecnología nueva, su poder provendrá de la forma en que los usuarios elijan interactuar con ella, con resultados que nadie podría haber imaginado aún.

“Veo lo que estamos haciendo como algo así como construir la guitarra eléctrica. No está muy claro cómo tocarlo o lo que va a hacer, y suena muy extraño y distorsionado y, de todos modos, hay suficientes guitarras acústicas”, dice Kory Mathewson, cofundador y miembro del elenco de Improbotics y científico investigador con sede en Montreal con Mente profunda. “Entonces Jimi Hendrix compra una guitarra eléctrica y es como, ‘Oh. De eso se trata esto’”.

Por otro lado, por supuesto, una herramienta con el poder de influir y entretener también puede usarse para explotar. Comprender el sentido del humor de alguien es una ventana a cómo ven el mundo, cuáles son sus preferencias, tal vez incluso dónde son vulnerables. No es un poder con el que las personas se sientan totalmente cómodas con las computadoras.

En un estudio de 2019, los investigadores reclutaron parejas de personas que ya se conocían como amigos, parejas románticas o familiares. Les dieron a los participantes una lista de chistes y les pidieron que eligieran los que su amigo o pareja encontrarían divertidos, basándose en una muestra limitada de las respuestas de la persona a otros chistes. Hicieron que las computadoras adivinaran lo mismo, basándose en los mismos datos, luego le mostraron la lista al amigo para que pudieran verificar qué bromas les gustaban. Las máquinas predijeron los chistes favoritos de las personas con mayor precisión que sus amigos o parejas.

Las computadoras también se desempeñaron mejor que los humanos al adivinar qué chistes le gustaría a un participante en un segundo experimento. Pero en este, a la gente le gustaban menos los chistes recomendados si pensaban que venían de una máquina. No confiaban en ellos. Otro los estudios también han encontrado que las personas califican el humor como una de las tareas en las que confían a los humanos mucho más que a la IA, junto con escribir artículos de noticias, componiendo canciones y conducir camiones (todo lo cual AI tiene cierto éxito en hacer). Los chistes tratan sobre una visión compartida del mundo, la voluntad de violar las mismas normas y reírse de las mismas cosas. Sabemos lo que significa cuando un amigo envía algo y dice: «Pensé que encontrarías esto divertido». ¿Qué pretende un robot cuando hace lo mismo? ¿Y quién se beneficia al final si su humor nos conquista?

Hay un dicho común de que los robots deben hacer los trabajos que son demasiado sucios, peligrosos o aburridos para los humanos. La comedia puede ser todas esas cosas, pero aún así la queremos para nosotros.

En cuanto a Jon the Robot, sus apariciones en vivo hasta ahora se han limitado a una serie de espectáculos previos a la pandemia. El acto no está en el punto en que podría amenazar el sustento de los comediantes de nivel especial de Netflix, todavía. Antes de apagarse, Jon siempre se despide con la misma línea: «Si le gusto, por favor contrate conmigo y ayúdeme a tomar sus trabajos».