Los datos pueden ser la clave para acelerar la toma de decisiones estratégicas, sin embargo, sin un banco experimentado de talentos expertos, los datos son solo otro activo infrautilizado con una capacidad limitada para impactar en el negocio, y mucho menos en el resultado final.
A pesar del impulso y los dólares canalizados a las iniciativas de datos, la falta de talento disponible con experiencia especializada en áreas como la modernización de datos, la ciencia de datos, la narración y visualización de datos, la inteligencia artificial y el análisis avanzado está obstaculizando la capacidad de muchas empresas para extraer valor de sus negocios. inversiones.
De acuerdo con la Informe IDG “Estado del CIO 2021”, las empresas están teniendo dificultades para desarrollar esta experiencia internamente, solo superada por el manejo de la ciberseguridad. Dado el cambio a la nube y el enfoque en la entrega ágil, también se necesita una escasez de otros expertos para implementar con éxito estas soluciones de datos. Según el 25 % de los encuestados en la encuesta en la que se basa el informe, necesitan profesionales versados en servicios en la nube y competencias de integración junto con devops/devsecops/procesos ágiles.
Las empresas se esfuerzan por modernizar la infraestructura informática y de datos para respaldar un mundo híbrido y multinube y la transición a aplicaciones modernas, IA y cargas de trabajo infundidas con aprendizaje automático. En pocas palabras, necesitan habilidades técnicas y de análisis comercial para respaldar esos esfuerzos.
Las organizaciones están desesperadas por expertos en datos, pero también necesitan talento con experiencia en gestión de cambios y habilidades comerciales, competencias que pueden faltar en una línea de TI tradicional. De hecho, la encuesta IDG “2021 State of the CIO” encontró que las habilidades de integración e implementación de tecnología tenían una gran demanda, citada por el 47% de los encuestados. Al mismo tiempo, más de un tercio de los encuestados dijeron que necesitan habilidades interpersonales en áreas como la gestión del cambio (36 %) y el desarrollo de estrategias (34 %).
“Muchas organizaciones tienen profesionales de datos, pero tienen un papel muy centrado, ya sea en un caso de uso comercial o en una base de datos en particular”, explica Glyn Bowden, tecnólogo jefe, Consultoría y servicios profesionales de inteligencia artificial y práctica de datos de HPE GreenLake. Ese enfoque singular puede impedir la capacidad de ser creativo con conjuntos de datos o experimentar con nuevas formas de reunir diferentes conjuntos de datos. “Puede traducirse en una falta de imaginación sobre cómo resolver ciertos problemas de datos, porque la experiencia simplemente no está ahí para obtener nuevos conocimientos”, dice Bowden.
Un enfoque múltiple
Para combatir la brecha de habilidades en curso y fomentar un enfoque empresarial basado en datos, las empresas necesitan un plan múltiple para reforzar la experiencia y abordar las brechas de competencia clave. La necesidad de habilidades específicas variará de una organización a otra, según los requisitos y su posición en la curva de madurez. Los líderes tecnológicos deben comenzar por determinar el estado actual de la organización mientras realizan una evaluación exhaustiva de las habilidades para identificar posibles brechas.
Si bien no existe un enfoque único para todos ni una hoja de ruta holística para abordar la escasez de habilidades de datos, existen algunos pasos comprobados para desarrollar competencias internas y aprovechar la asistencia externa. Éstas incluyen:
- Cultivar el talento interno. Para promover la competencia de datos en todos los niveles, es importante definir primero el proyecto y los resultados deseados y luego estudiar el ecosistema de la empresa en busca de posibles candidatos. Las personas que entienden el negocio pero que no necesariamente saben cómo funciona un esquema de datos aún pueden tener un impacto significativo en el avance de los objetivos de análisis de datos.
También puede ser útil emparejar candidatos internos para aprovechar las habilidades especializadas. Unir a los usuarios comerciales con profesionales de datos, por ejemplo, puede ayudar a mejorar las habilidades de datos empresariales mientras se desarrollan nuevos casos de uso para los datos existentes.
- Extraiga nuevos canales de talento. Las universidades, las incubadoras de empresas y las nuevas empresas locales pueden ofrecer una nueva corriente de talento que está capacitado formalmente en habilidades de datos o está listo para aprender (con la capacitación adecuada). Asóciese con universidades con programas de ciencia de datos existentes o participe en el desarrollo de un nuevo plan de estudios: ambos tipos de actividades pueden ayudar a desarrollar recursos de análisis y ciencia de datos en ciernes. Tales asociaciones también tienen muchos otros beneficios.
- Considere la ciencia de datos como un servicio. Considere los servicios de asesoramiento donde los científicos de datos y otros talentos expertos pueden obtenerse proyecto por proyecto o como parte de una asociación continua «como servicio» como la que se ofrece con HPE GreenLake. Alinearse con el socio de servicios adecuado brinda una variedad de beneficios, que incluyen aumentar su equipo con la experiencia que tanto necesita, ayudar a diseñar casos comerciales, crear una hoja de ruta futura para datos y análisis, y ayudar a los usuarios internos a comprender el valor de los datos.
Un socio externo también puede hacerse cargo del mantenimiento continuo del servicio completo, la arquitectura de datos y la pila de TI, ocupándose de todo, desde la seguridad hasta el gobierno de datos y la mejora continua. Esto libera a la organización de TI y a la empresa en general para centrarse en los resultados comerciales en lugar de en las operaciones de datos.
A partir de ahí, es importante crear programas de capacitación que fomenten el dominio de los datos, así como la alfabetización de datos para una audiencia variada y en una variedad de niveles, que incluyen:
- Usuarios en las trincheras que entienden el impacto diario que los datos pueden tener en los objetivos comerciales estratégicos, pero necesitan mejorar sus habilidades para comprender el contexto y cómo aprovechar mejor esos datos.
- Expertos en ingeniería de datos y ciencia de datos que pueden aprovechar la IA y el análisis para producir nuevos productos de datos; crear ideas nuevas y significativas; y extrapolar otros casos de uso de datos
- Talento con competencias de gestión de datos en áreas como rendimiento de datos, seguridad y gobierno
«Estos [data management] Las habilidades siguen siendo relevantes, pero podemos comenzar a sembrarlas con personas más cercanas al negocio en lugar de estar más cerca de la infraestructura”, explica Bowden.
Las organizaciones deben recalibrar el tratamiento de los datos como un producto de un solo uso recopilado por una razón específica a una mentalidad más polivalente. “Por lo general, la experiencia se acumula en torno a cómo usar datos específicos por una razón específica”, dice Bowden. “En cambio, las organizaciones deben pensar en los datos en su propio contexto en lugar de la aplicación a la que estaban vinculados inicialmente”.
Al alinearse con un socio de consultoría y servicios, considere la amplitud de experiencia en diferentes industrias y con diferentes problemas comerciales. “Busque consultorías que puedan asumir nuevos casos de uso sin tener que rediseñar, rediseñar o refactorizar datos y aplicaciones existentes”, dice Bowden. “Tener consultores que entiendan cómo construir y escalar plataformas es una gran ventaja”.
Para obtener más información sobre cómo puede ayudarte HPE, visita www.hpe.com/greenlake o www.hpe.com/us/en/services/consulting/big-data.html.
