Llevando Blockchain, IoT y Analytics a las cadenas de suministro

Las cadenas de suministro deben cumplir varios objetivos: un alto nivel de cumplimiento del cliente, objetivos de rentabilidad y resistencia a las interrupciones. Las empresas también están comenzando a preparar sus cadenas de suministro para un futuro responsable garantizando que sus sistemas de producción y transporte sean seguros y respetuosos con el medio ambiente, que las materias primas se obtengan de fuentes sostenibles y que los trabajadores reciban salarios justos. Hasta hace poco, el costo de lograr todos estos objetivos era exorbitante, lo que obligaba a las organizaciones a hacer concesiones. Sin embargo, la analítica combinada con Internet de las cosas (IoT) y la tecnología blockchain están haciendo que estos objetivos sean alcanzables rápidamente.

Mi investigación ha demostrado que blockchain puede mejorar en gran medida el rendimiento de las cadenas de suministro. Pero capturar su potencial para hacerlo requiere nuevas cadenas de bloques autorizadas (es decir, cadenas de bloques en las que la participación está restringida a socios conocidos de la cadena de suministro), estándares de datos y reglas de gobernanza.

Capacidades para desarrollar

Las empresas deben tomar cuatro tipos de pasos para fortalecer sus cadenas de suministro, pero deben ser pacientes; la ejecución de estos pasos y la realización de ganancias llevará tiempo.

1. Agregue IoT y funcionalidad de seguimiento.

Las organizaciones deben equipar sus cadenas de suministro con la funcionalidad de IoT y la capacidad de rastrear unidades individuales de componentes e inventario de productos terminados. En términos simples, IoT se refiere a la capacidad de las máquinas para usar sensores para recopilar automáticamente datos como temperatura, presión, ubicación GPS y escaneos de códigos de barras, y para cargar estos datos de forma autónoma en un servidor en la nube a través de Internet.

IoT permite a las organizaciones recopilar nuevos tipos de datos de diferentes etapas de su cadena de suministro. Por ejemplo, tales dispositivos pueden rastrear la producción de un producto alimenticio envasado desde el origen de los ingredientes hasta la producción, el envío y la venta minorista, incluida la condición del inventario y las condiciones de trabajo en las instalaciones de fabricación y logística.


En algunas industrias, las leyes y regulaciones, como la Ley de Modernización de la Seguridad Alimentaria (2011) y el Ley de seguridad de la cadena de suministro de medicamentos (2013) en los Estados Unidos y el Directiva sobre medicamentos falsificados (2013) y el Pacto Verde Europeo en Europa – pronto requerirá que las empresas rastreen el movimiento de sus productos, mantengan registros de ese movimiento para demostrar su identidad y midan el impacto ambiental de las actividades a lo largo de la cadena de suministro. La recopilación de datos es el primer paso fundamental para lograr estos objetivos.

2. Registre los datos de la transacción.

Las organizaciones deben registrar los datos de transacciones de los dispositivos de IoT en una cadena de bloques, que puede capturar datos descentralizados extremadamente detallados y se puede utilizar para verificar que los registros de transacciones sean auténticos. Una empresa puede utilizar estos datos para garantizar un abastecimiento sostenible, mejorar la ejecución de los contratos de la cadena de suministro y obtener una mejor financiación.

Dado que la implementación de un sistema basado en blockchain se puede realizar de manera descentralizada paso a paso, no requiere grandes inversiones en sistemas de tecnología de la información ni costosas certificaciones de terceros.

3. Estandarizar y alinear datos de diferentes fuentes.

Esto es necesario para utilizar los datos recopilados de los dispositivos de IoT en una cadena de suministro.

Suponga que una empresa usa sensores de temperatura en un centro logístico para registrar la temperatura de almacenamiento cada hora y escáneres de inventario para rastrear el movimiento de inventario dentro y fuera del centro logístico. La empresa debe alinear estas tablas de datos para saber qué unidades de inventario se almacenaron a qué temperatura y durante qué tiempo.

He aquí otro ejemplo. Cuando una empresa de productos de consumo utiliza blockchain para obtener aceite de palma de una agricultura sostenible libre de deforestación, la unidad de recopilación de datos cambia a lo largo de la cadena de suministro, desde la fruta de la palma hasta el aceite, los productos derivados y los artículos de consumo terminados. Los datos de cada etapa se combinan con la lista de materiales para rastrear completamente las entradas en cada lote de productos terminados. Hacerlo requiere capacidades de almacenamiento de datos, interpolación de valores perdidos y análisis descriptivo.

4. Desarrollar analíticas predictivas y prescriptivas.

Por ejemplo, los datos de temperatura de los centros logísticos se pueden utilizar para predecir qué tan pronto un producto alimenticio madurará o se echará a perder. Este modelo predictivo se puede utilizar para guiar la planificación del inventario y diseñar promociones para productos alimenticios que pronto se estropearán. Hacerlo mejorará la rentabilidad y reducirá el desperdicio de alimentos.

Ripe.io, una organización de tecnología agrícola, datos de trazabilidad usados de la producción de tomate para relacionar el sabor de los tomates maduros con las condiciones de crecimiento. El análisis predictivo permitió a la empresa cultivar diferentes tipos de tomates de acuerdo con las necesidades de los diferentes segmentos de clientes.

Otra organización, Dibiz, que es una plataforma blockchain para el abastecimiento sostenible de aceite de palma, descubrió que los datos para los pequeños agricultores, que su plataforma hizo visibles a todos los miembros de su cadena de suministro, permitieron a los distribuidores y molinos optimizar las rutas de recolección basadas en datos reales. -tiempo de cosechas de frutas. Esto redujo el costo logístico, beneficiando a los agricultores y molinos. Además, mejoró la calidad de la fruta que llega a los molinos, lo que resultó en una mayor tasa de extracción de aceite (en términos de cantidad), reduciendo el riesgo de deforestación y generando mayores retornos para los agricultores. (Divulgación: estoy en el consejo asesor de Dibiz y soy dueño de una pequeña cantidad de sus opciones sobre acciones).

Dónde empezar

No es necesario que una organización desarrolle las cuatro capacidades simultáneamente. Puede desarrollarlos en cualquier secuencia y a cualquier escala.

Por ejemplo, una empresa puede comenzar a registrar datos de transacciones existentes en una cadena de bloques y usarlos para rastrear el movimiento de unidades antes de invertir en dispositivos de IoT para recopilar nuevos datos. Alternativamente, la empresa puede comenzar a usar dispositivos y análisis de IoT antes de adquirir la tecnología blockchain. De hecho, estas capacidades son complementarias: cada una hace que sea más viable y fructífero desarrollar las demás. Por lo tanto, incluso las pequeñas inversiones en tecnología de IoT, blockchain y análisis pueden ofrecer recompensas significativas a largo plazo.

Cómo medir el éxito

Las ganancias obtenidas de blockchain, dispositivos IoT y análisis se pueden ver como una jerarquía.

A nivel fundamental, la fuente de generación de valor que se obtiene más rápidamente es la reducción de errores de ejecución y la mejora de la productividad a través de la visibilidad, la trazabilidad y la automatización de las tareas de la cadena de suministro. Este beneficio, que es especialmente útil en las industrias farmacéutica, alimentaria y marítima, se puede realizar muy rápidamente porque se puede obtener simplemente recopilando y registrando datos que antes estaban ocultos; no requiere más análisis. Por ejemplo, Walmart Canada y DLT Labs utilizaron datos de IoT y blockchain para mejorar la precisión de la facturación para proveedores de logística de camiones externos. Redujeron las disputas de facturación del 70% a menos del 5%, lo que resultó en ahorros de costos significativos y un desembolso más rápido de los pagos.

El siguiente nivel de ganancias se basa en el análisis predictivo y la optimización aplicada a los datos recopilados. Estas aplicaciones tardan más en desarrollarse, pero pueden ser de gran valor. Los ejemplos de Ripe.io y Dibiz que describí entran en esta categoría.

Además, las aplicaciones de este tipo son posibles en áreas como las cadenas de suministro de circuito cerrado en las que los fabricantes son responsables de recolectar los productos usados ​​de los consumidores y reciclarlos o rescatarlos de manera segura y amigable con el medio ambiente, rastreando los gases de efecto invernadero usados ​​en cada punto de la cadena de suministro y la reducción del desperdicio de alimentos. Por ejemplo, normalmente es imposible distinguir lotes de productos alimenticios perecederos entre sí en un centro logístico. Pero si se realiza un seguimiento de cada lote de forma individual, se puede calcular su vida útil restante y estos datos se pueden usar como entrada para diseñar nuevos algoritmos para asignar el inventario a las tiendas minoristas, comedores populares y despensas de alimentos.

La mayor fuente potencial de ganancias es utilizar datos y análisis para crear nuevos productos y servicios, como la construcción de nuevos mercados que usan datos de blockchain para emparejar a compradores y vendedores, redactando contratos más eficientes que aprovechan la capacidad de un sistema basado en blockchain para medir el esfuerzo y rendimiento más fácilmente y aprovechando la visibilidad de las actividades en las capas de la cadena de suministro para crear productos personalizados.

Como resultado de estos avances, las cadenas de suministro pueden, en última instancia, ser más respetuosas con el medio ambiente y proporcionar mejores salarios, seguridad frente a la contaminación y más transparencia para todos los miembros de la cadena de suministro y los consumidores.