AI y análisis de big data están permitiendo a los proveedores de atención médica en el Medio Oriente realizar diagnósticos más rápidos y rentables, según una amplia muestra representativa de profesionales de la salud. Sin embargo, junto con el uso cada vez mayor de inteligencia artificial y big data, también están aumentando las preocupaciones de seguridad sobre la privacidad de los datos.
La IA es uno de los segmentos de más rápido crecimiento del mercado mundial de la salud en la actualidad. Según las previsiones de Frost & Sullivan, alcanzará los 6.600 millones de dólares a finales de este año. Estas tasas de crecimiento son posibles gracias a la gran cantidad de datos generados por una amplia variedad de dispositivos, que pueden analizarse y actuar.
En Oriente Medio, los profesionales sanitarios dan fe de la eficacia y el uso cada vez mayor de la IA.
“Comenzamos el viaje de transformación digital el año pasado con el enfoque en la tecnología como el núcleo de la base del American Hospital. Nos hemos asociado con algunos grandes nombres como Oracle y Microsoft para construir un nuevo nivel de inteligencia cuando se trata de modelos ”, dijo Ahmad Yahya, CIO del American Hospital Dubai.
El equipo de TI del hospital creó una nueva aplicación de diagnóstico COVID basada en su base de datos clínica y modelado de Cerner. Fue personalizado y validado por el personal clínico de la unidad de cuidados intensivos del hospital, y ayudó a identificar los factores de riesgo para los pacientes, así como a decidir quién iría a la UCI.
Otras dos aplicaciones de diagnóstico basadas en IA tienen como objetivo identificar a los pacientes con asma y predecir si los pacientes de emergencia irán a una sala de hospitalización.
“Actualmente estamos trabajando en todos estos modelos de IA con uno de ellos, el COVID, ya validado, mientras que los otros dos están cerca de ser validados. También estamos trabajando para comenzar a funcionar a principios del próximo año con un monitoreo en tiempo real de los sentimientos, la satisfacción y la capacidad (del hospital) de los pacientes ”, lo que puede servir para ayudar a asignar recursos, reveló Yahyah a principios de este año, en el evento Arab Health 2021 en Dubai.
Con una gran cantidad de registros médicos históricos disponibles para su análisis, la IA puede ser útil para hacer un diagnóstico y elegir un tratamiento adecuado, proporcionando al médico una «tercera opinión», dicen los profesionales de la salud. Las aplicaciones de IA pueden analizar toda la información médica disponible sobre una enfermedad específica y descubrir qué tratamientos y medicamentos han sido los más efectivos en toda la historia de la práctica médica.
Los macrodatos impulsan el crecimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial
La medicina es un campo rico en datos en el que la precisión es quizás el factor más crítico. Cuantos más datos procesen los algoritmos, más precisa y correctamente podrán formular conclusiones basadas en ellos. Mientras tanto, los diferentes tipos de tecnología en uso en la actualidad están generando un volumen creciente de datos de salud, según Massimo Cannizzo, CEO de Gellify, una compañía de capital de riesgo que en octubre lanzó un fondo de 50 millones de dólares con el grupo de gestión Azimut para invertir en empresas que brindan atención médica. y tecnología emergente en el Medio Oriente.
Existen, por ejemplo, varios dispositivos portátiles que están ganando popularidad y generan información sobre la salud, incluidos los monitores portátiles de frecuencia cardíaca y presión arterial, dispositivos que pueden monitorear continuamente su frecuencia cardíaca o azúcar en sangre.
A medida que su costo disminuye y la funcionalidad de las ya populares pulseras de fitness se expande, los sistemas de diagnóstico basados en inteligencia artificial recibirán aún más datos sobre la salud de cada paciente individual, lo que le dará al médico la oportunidad de prescribir un plan de tratamiento de manera más precisa y eficiente.
El aumento de la llamada atención médica aumentada se demuestra por las cifras de crecimiento del mercado de dispositivos portátiles en la región MENA (Medio Oriente y África del Norte), donde se espera que el 25% de la población adulta use un dispositivo portátil para 2022, según Cannizzo. .
IA para enfermedades, optimización del flujo de trabajo
Los algoritmos y modelos de IA, programas o conjuntos de algoritmos que utilizan un conjunto de datos para reconocer patrones y realizar tareas, mejoran constantemente, y este progreso ya está encontrando expresión en aplicaciones específicas en el campo médico.
La IA no solo ayudará a realizar evaluaciones clínicas, sino que también agilizará las operaciones y el flujo de trabajo, según Kentaro Suzuki, gerente general del fabricante de equipos médicos Canon Medical. Por ejemplo, puede acortar el tiempo de exploración en la resonancia magnética, dijo Suzuki.
«Creemos que la IA es una herramienta para la profesión médica con el fin de mejorar la capacidad actual del equipo de imágenes», dijo Suzuki.
Las aplicaciones de inteligencia artificial pueden analizar imágenes médicas y encontrar signos tempranos de una enfermedad que un médico puede no notar. “Nunca reemplazará a los humanos ni diagnosticará directamente a los pacientes”, dijo Suzuki. Sin embargo, la “tercera opinión” que puede ofrecer la IA es especialmente relevante para las enfermedades oncológicas, en las que un inicio temprano del tratamiento puede mejorar significativamente el pronóstico para una pronta recuperación.
El papel de la IA en la genómica
La IA también puede cambiar la forma en que pensamos sobre la genética y traspasar los límites de la investigación genómica. Investigaciones recientes muestran que una red neuronal artificial es capaz de identificar y detectar patrones en grandes cantidades de datos genéticos, revelando así grupos y secuencias de genes asociados con enfermedades específicas.
Dado que las enfermedades están «codificadas» en la secuencia genética de una persona, la capacidad de comprender la información genética al nivel más detallado es actualmente la clave para determinar cómo tratarlas.
Los avances en genómica han sido difíciles de lograr debido a la complejidad de los datos genéticos. Sin embargo, gracias a la capacidad de la IA para clasificar y analizar una amplia gama de datos en un corto período de tiempo, los profesionales ahora esperan avances en el estudio genómico.
«Creo que todos estamos cambiando hacia flujos de trabajo más automatizados y tecnologías inteligentes, incluida la genómica de forma predeterminada, porque generamos una gran cantidad de datos que es imposible evaluar manualmente y entender», dijo el profesor Walid Mohammad Abuhammour, clínico molecular genetista, director del centro de genómica del Hospital de Especialidades Infantiles de Al Jalila y profesor asociado de genética en la Universidad Mohammed bin Rashid.
La IA puede, en particular, avanzar para ayudar a curar enfermedades raras. Alrededor del 80% de las llamadas enfermedades raras son genómicas, y el 50% de ellas se encuentran en niños, señaló Joshua Symons, director de estrategia de datos en Genomics England.
“Queremos integrar la combinación de IA y genómica en la atención médica de rutina para aprobar resultados y terapias para que los pacientes descubran nuevos medicamentos y mejoren vidas a escala nacional”, dijo Symons.
Este tipo de enfoques, integrados en la medicina clínica de rutina, permitirán que los sistemas de apoyo a la toma de decisiones determinen cuáles son las mejores terapias para los pacientes, quienes, por ejemplo, ahora pueden realizar análisis de sangre para la diabetes en casa, dijo Symons. La tecnología está evolucionando y permitirá a los pacientes con cáncer tomar su propia muestra de sangre y analizar el ADNc (ADN del tumor circulante) para determinar si están respondiendo al tratamiento, dijo.
Aumentan las preocupaciones por la seguridad de la IA
Sin embargo, a medida que un número creciente de empresas aplican tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y la robótica a la atención médica, aumentan las preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad del paciente.
“Tenemos muchas empresas en salud digital y muchas de ellas utilizan IA. También contamos con empresas que utilizan robots quirúrgicos o fabrican robótica. El número de esas empresas está aumentando ”, dijo Marwan Janahi, director gerente del Dubai Science Park (DSP), creado para posicionar a los Emiratos Árabes Unidos como un destino importante para la investigación y el desarrollo.
Hay más de 400 empresas en DSP, con más de 4.000 personas trabajando allí y el sector de la salud está en constante evolución, dijo Janahi. El papel de la IA en la atención médica es cada vez más importante, pero al mismo tiempo, los profesionales de la salud deben tener mucho cuidado con la información relativa a los pacientes y cómo se protege su privacidad, dijo.
Hay una variedad de formas de abordar la seguridad de los datos de los pacientes. Por ejemplo, la ley de TIC de los EAU que se emitió en enero de 2019 requiere que los datos de los pacientes se almacenen en el país, donde existen leyes de protección de datos muy estrictas, dijo Janahi.
Los datos deben ser propiedad del paciente, pero al mismo tiempo existe la necesidad de flexibilidad porque a veces existe la necesidad de compartir información con otras partes del mundo para avanzar en el conocimiento de la salud y obtener segundas opiniones, señaló Janahi.
Los funcionarios de atención médica deben adoptar una variedad de enfoques hacia la seguridad de los datos, dijo Yahyah de American Hospital. “Usamos un enfoque típico cuando se trata de ciberseguridad, como tener firewalls, etc. Pero el eslabón más débil es su gente y lo realmente importante es [security] conciencia, que es fundamental para nosotros ”, dijo.
Como medida preventiva, el hospital realiza algunos simulacros de ataques de demostración para crear conciencia entre su gente dentro de la empresa, dijo.
Se necesita más entrenamiento en IA
Si bien la atención médica ha evolucionado hasta convertirse en una de las grandes historias de éxito de la humanidad debido a los avances en la medicina y la tecnología, al mismo tiempo está en crisis debido a los desafíos que enfrenta, dijo Khalid Ghaloua Adine, director de marketing de soluciones para la atención médica digital en Etisalat. Digital.
Si bien la esperanza de vida es más alta hoy que nunca, existe una gran escasez de profesionales de la salud para cubrir la demanda. También existe una preocupación sobre cómo administrar y controlar los costos. Esa es la razón por la que los profesionales de la salud buscan nuevas tecnologías que puedan optimizar los costos y ayudar a los cuidadores humanos, dijo.
Para estar preparado para los desafíos futuros, es necesario contar con más científicos de datos, ingenieros de gobierno de datos y otros tipos de roles. Además de los CIO, «¿por qué no un director de inteligencia artificial?» Preguntó Adine.
Las organizaciones de atención médica deberían mirar hacia el futuro en cuanto a los conjuntos de habilidades que deben tener en el futuro, sugirió.
“Durante los últimos 20 años hemos estado generando datos que necesitarán una gran cantidad de personas para procesarlos. Si no tenemos personas con el conjunto adecuado de habilidades para interpretar y modelar esa información, entonces no podremos superar esos desafíos ”, dijo Adine.
