Necesitamos un nuevo enfoque para vencer la complejidad de la gestión de datos

No pasa un día sin que nos encontremos con un artículo empresarial que discuta los beneficios de los datos y su capacidad para transformar organizaciones. Leemos acerca de un nuevo mundo de posibilidades, con datos que marcan el comienzo de nuevas experiencias de los clientes y que impulsan la próxima ola de aplicaciones que conectarán los datos con la información y los resultados. Pero la disparidad entre dónde se encuentran las organizaciones hoy en día en sus viajes de transformación y hacia dónde quieren ir está creciendo, y es un motivo de preocupación.

Lo que se interpone en el camino de la innovación es la complejidad, una complejidad que abarca a las personas, los procesos y la tecnología, y se basa en cómo se gestionan los datos y la infraestructura de datos. ¿Cómo se ve eso? Un reciente Estudio ESG descubrió que entre las organizaciones, el 93% de los responsables de la toma de decisiones de TI ven que la complejidad del almacenamiento y la gestión de datos impide la transformación digital. Como ejemplo de esos gastos generales, en promedio, estas organizaciones se basan en 23 herramientas de gestión de datos diferentes. Esa es una cantidad abrumadora de hardware y software dispares (sin mencionar los silos de personas) necesarios para administrar el ciclo de vida de los datos y la infraestructura de datos, desde cómo se accede, protege, gobierna y analiza los datos hasta cómo se implementa, aprovisiona y actualiza la infraestructura, y movilizado.

La complejidad impacta a todos, y solo está creciendo

Las organizaciones han vivido con esta complejidad durante años y, sin embargo, es precisamente lo que se interpone en el camino de la transformación. ¿Cómo es eso? Todo se reduce al enfoque actual de gestión de datos e infraestructura y la forma en que impacta a todos. Para empezar, piense en el almacenamiento y los dolores de cabeza que TI enfrenta todos los días: incontables horas dedicadas a ajustar, mantener y actualizar el almacenamiento en todas las flotas. Se deben hacer concesiones entre resistencia, eficiencia y rendimiento. El aprovisionamiento es manual y está cargado de conjeturas. La nube parece una respuesta potencial, pero se necesitan datos y aplicaciones en todas partes.

Y el impacto de la complejidad va más allá de la TI. Los innovadores de datos, aquellos que convierten bits y bytes en nuevas aplicaciones y conocimientos, no pueden acceder a los datos lo suficientemente rápido. Los procesos manuales inhiben la utilización de datos y ralentizan el tiempo de generación de valor. Los administradores de datos tienen el desafío de optimizar el acceso a los datos y proteger esos mismos datos dentro de un panorama de amenazas cada vez más intenso.

¿Entonces, qué puede hacerse? Hoy, al capitalizar el poder de los datos, la nube y la inteligencia artificial, podemos reinventar la experiencia de los datos.

Un nuevo paradigma de datos e infraestructura

Vayamos a lo esencial. Nosotros necesitamos una arquitectura que abarca los datos, la nube y la inteligencia artificial para crear una nueva experiencia de datos a través de políticas y automatización centradas en los datos, un modelo operativo en la nube e información e inteligencia impulsadas por la inteligencia artificial. Estos son los aspectos esenciales de un enfoque moderno para la gestión de datos e infraestructura.

Desarrollar políticas y automatización centradas en datos

Los datos tienen un ciclo de vida continuo que abarca pruebas / desarrollo, producción, protección y análisis. Necesita ser gestionado de forma holística, desde la creación hasta la eliminación. El software que solo puede administrar partes individuales del ciclo de vida es ineficiente y crea brechas de visibilidad. En su lugar, queremos aplicar políticas y automatización holísticas y centradas en los datos que colapsen los silos y unifican los flujos de trabajo en todo el ciclo de vida de los datos. Eso significa garantizar que las políticas que gestionan cómo se almacenan, acceden, protegen y movilizan los datos, incluso cómo se aprovisionan las aplicaciones, estén centradas en los datos y estén automatizadas.

Aproveche un modelo operativo en la nube

La nube ha establecido el estándar de agilidad: el modelo operativo de nube permite a los propietarios y desarrolladores de líneas de negocio (LOB) crear e implementar nuevas aplicaciones, servicios y proyectos más rápido que nunca. Esto hace que la infraestructura de datos subyacente sea invisible y cambia las operaciones para que estén centradas en la aplicación, no en la infraestructura. Ampliando aún más esa idea, las organizaciones deben aprovechar la experiencia operativa en la nube dondequiera que vivan sus cargas de trabajo de datos y aplicaciones, desde el borde hasta la nube.

Parte del viaje de transformación implica la evolución de la TI a un modelo «como servicio». Basado en la experiencia operativa en la nube, como infraestructura de servicio simplifica y automatiza radicalmente la administración, liberando al personal para que trabaje en iniciativas de mayor valor y brindando la agilidad de autoservicio que los propietarios y desarrolladores de LOB necesitan para ir más rápido.

Aproveche la información y la inteligencia impulsadas por la IA

La IA es una dimensión crítica en cualquier arquitectura de TI moderna. Continúa transformando todas las industrias con una inteligencia sin precedentes, creando operaciones autónomas en la fabricación, el transporte y la atención médica, por nombrar algunos. Así como confiamos en Google Maps para ver el futuro y desviarnos si es necesario, las empresas necesitan que la inteligencia artificial esté profundamente integrada en las operaciones de datos. Imagine que le digan que puede evitar una interrupción al realizar un cambio en la configuración de la red, o mejorar el rendimiento de la aplicación reequilibrando las cargas de trabajo y los recursos de una manera específica, o aprovisionar aplicaciones instantáneamente en toda su flota sin ninguna planificación o cálculo. Ese es el poder de la información y la inteligencia impulsadas por la IA.

Con este nuevo paradigma para los datos, transformaremos la experiencia de los datos en todas las organizaciones, creando valor para todos, desde los gerentes de TI hasta los innovadores de datos. En lugar de ajustar y mantener la infraestructura, los administradores de TI simplemente implementan servicios en la nube con aprovisionamiento instantáneo de aplicaciones. En lugar de esperar días para acceder a los datos, los desarrolladores y científicos de datos obtienen un acceso optimizado a pedido. En lugar de preocuparse por las amenazas a los datos, los administradores de datos pueden establecer políticas de protección con un solo clic dondequiera que se encuentren los datos.

HPE está tomando la iniciativa en la redefinición de la gestión de la infraestructura y los datos con esta nueva visión de los datos. Combinando los servicios de datos en la nube, la infraestructura nativa de la nube y la inteligencia impulsada por la inteligencia artificial, todo entregado como un servicio. HPE GreenLake proporciona de manera única una plataforma única, de borde a nube para conectar aplicaciones a la infraestructura, innovadores a los datos y automatización a las políticas en una experiencia operativa de nube unificada y sin problemas dondequiera que se encuentren los datos.

Para los líderes de TI, finalmente existe una respuesta a los crecientes desafíos de la complejidad. Con la plataforma de borde a nube de HPE GreenLake, puede acelerar la modernización de los datos primero al colapsar los silos entre personas, procesos y tecnología y liberar datos, agilidad e innovación para su organización.

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Sobre Sandeep Singh

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Sandeep es vicepresidente de marketing de almacenamiento de HPE. Es un veterano de 15 años en la industria del almacenamiento con experiencia de primera mano en impulsar la innovación en el almacenamiento de datos. Sandeep se incorporó a HPE procedente de Pure Storage, donde dirigió el marketing de productos desde una tasa de ejecución de 100 millones de dólares antes de la OPI hasta una empresa pública con ingresos superiores a 1.000 millones de dólares. Antes de Pure, Sandeep lideró la gestión y la estrategia de productos para 3PAR desde antes de los ingresos hasta mayores más de mil millones de dólares en ingresos, incluida la permanencia de cuatro años en HP después de la adquisición de 3PAR. Sandeep tiene una licenciatura en Ingeniería Informática de UC, San Diego y un MBA de Haas School of Business en UC Berkeley.

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