Cómo recopilar conocimientos de conjuntos de datos en las nubes
Reconocer las complejidades
La adopción de una nueva arquitectura puede generar una gran rentabilidad y otros beneficios cuantificables a largo plazo, pero la aceleración de la migración a la nube y la creciente complejidad de la gobernanza de datos pueden agravar los desafíos persistentes de la fragmentación de datos en la actualidad. Los especialistas en marketing, por ejemplo, estarán ansiosos por aplicar casos de uso avanzados para la segmentación y medición de clientes, pero pueden encontrar un desafío para obtener información de conjuntos de datos en las nubes.
Las organizaciones podrían recopilar datos en sus nubes individuales, exigiendo a otras partes que entreguen sus datos relevantes o limitar las asociaciones a las de su plataforma en la nube. Pero estas opciones podrían reducir las valiosas oportunidades de asociación, ya que cada participante sigue siendo legalmente responsable de la seguridad y el gobierno de los datos del cliente, independientemente de dónde se almacenen, y correría el riesgo de exponer una propiedad intelectual (IP) valiosa. La falta de control de los socios potenciales sobre sus datos puede convertirse en una barrera significativa para la colaboración y obstaculiza la capacidad de conectar conjuntos de datos más grandes que podrían revelar información valiosa a través de consultas SQL, aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA).
Mover datos a una sala limpia, todos los meses, todas las semanas o incluso todos los días, para activar el intercambio de datos y evitar consultar datos obsoletos es una duplicación y operacionalmente costosa. Y la consolidación de datos en una sola nube podría crear redundancias ineficientes que la migración a la nube pretendía eliminar, socavando la confianza en la veracidad de los datos y cualquier conocimiento desarrollado a partir de ellos.
Aprender a evitar compromisos
Los equipos de tecnología de la información (TI) tienen la enorme responsabilidad de garantizar que los datos estén protegidos y se utilicen de forma segura. Los líderes de TI pueden mitigar el riesgo al tiempo que aumentan el acceso a los datos y la utilidad mediante el uso de servicios distribuidos en múltiples proveedores de nube.
Con un enfoque técnico “federado”, los analistas pueden realizar consultas SQL y análisis avanzados para utilizar datos a través de fronteras y silos como si los datos estuvieran todos en un solo lugar. Esto permite a las partes autorizadas acceder de forma segura a la información sin tener que mover o copiar los datos sin procesar, lo que activa la colaboración entre nubes a escala.
Para que la colaboración sea más fácil y segura, los especialistas en marketing y los analistas están utilizando una serie de tecnologías que mejoran la privacidad (PET) para garantizar que la colaboración de datos mantenga estrictos estándares de privacidad del consumidor al tiempo que permite a los analistas de datos analizar medidas clave como el retorno de la inversión publicitaria (ROAS). . Los PET representan un grupo de tecnologías en constante crecimiento que ayudan a las empresas a cumplir con las regulaciones de datos y los requisitos de los socios con respecto al uso de datos. Además de adaptar una arquitectura de privacidad por diseño basada en la elección, la transparencia y el control del consumidor, una empresa puede orquestar mejor la colaboración entre empresas y dentro de la misma a través de las nubes, sin problemas y de una manera consciente de la privacidad.
Los ejecutivos de TI deben comenzar por identificar soluciones que puedan eliminar las transferencias de datos innecesarias y mejorar la interoperabilidad entre las nubes. Es esencial conectar datos relevantes entre plataformas y entornos de forma segura y sencilla. Al utilizar una solución interoperable para hacerlo, evitan comprometer la simplicidad al tiempo que conservan la flexibilidad para utilizar las mejores aplicaciones de su clase.
Aprovechando la interoperabilidad
Dentro de un mercado de rápido crecimiento, los proveedores de servicios en la nube pueden restar importancia a la inevitabilidad de un universo de múltiples nubes y proponer soluciones que promuevan una mayor consolidación. Sin embargo, sus clientes solo deben hacerlo bajo su propio riesgo; los incentivos para desarrollar la interoperabilidad necesaria para trabajar sin problemas con otras nubes son pocos. En cambio, los líderes de TI deberían considerar aprovechar una solución de software de terceros neutral para proporcionar traducción de datos y conectividad a través de las nubes.
¿Qué debe esperar su organización que ofrezca un proveedor de interoperabilidad externo?
1. Privacidad basada en matemáticas. Hacer que una tabla de datos sea privada requiere dos capacidades principales: ocultar datos sin procesar y evitar que los resultados de análisis expongan datos sin procesar. Las técnicas comunes como el enmascaramiento y el hash protegen los datos sin procesar, pero solo recientemente han surgido tecnologías disponibles para evitar la exfiltración. Estas técnicas utilizan las matemáticas para garantizar que los analistas, ya sean honestos pero curiosos o activamente adversarios, no puedan aplicar ingeniería inversa a los datos confidenciales mediante consultas o aprendizaje automático. La privacidad diferencial, la computación segura de múltiples partes y la evaluación basada en ataques son ejemplos de PET líderes.
2. Traducción de datos entre entornos. Mejorar el acceso a los datos se ha convertido en una estrategia crítica para impulsar el éxito empresarial, ayudando a mejorar todo, desde la optimización de la cadena de suministro y el desarrollo de nuevos productos hasta la ejecución de marketing. Desafortunadamente, los datos a menudo no están estandarizados y los nuevos identificadores y canales continúan complicando la interacción y la inteligencia efectivas del cliente. Una solución de identidad incorporada que puede armonizar los conjuntos de datos garantiza que se active la mayor cantidad posible de datos relevantes, se reconozcan más señales y se maximice el valor de los datos disponibles para su mayor efecto.
3. Herramientas para mejorar la rentabilidad. La implementación de una solución entre nubes debe ser lo más sencilla posible. Busque características de “calidad de vida”, como herramientas y procesos especialmente diseñados para ayudar con los acuerdos legales y una amplia experiencia para navegar por las complejidades de la ética de los datos. Seleccionar un proveedor con un enfoque en la privacidad y las capacidades de seguridad de la información ayuda a generar confianza que permite una mayor colaboración, no solo en una empresa y en las nubes, sino también a través de geografías con diversos grados de regulación de la privacidad. La velocidad de obtención de valor requiere soluciones confiables, ágiles y globales.
Los líderes empresariales de hoy reconocen el papel fundamental que desempeñan los datos en la transformación digital y en la construcción de la nueva era de la experiencia del cliente. Necesitan socios para colaborar con ellos y entre ellos, independientemente de la plataforma que ellos mismos hayan seleccionado, y necesitan aprovechar las soluciones interoperables que brinden libertad y acceso a las mejores soluciones y los mejores datos para lograr sus objetivos estratégicos.
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