Cómo las tecnologías que mejoran la privacidad pueden acelerar su estrategia de datos

Cómo las tecnologías que mejoran la privacidad pueden acelerar su estrategia de datos

A medida que las organizaciones buscan conectarse de manera segura con sus socios, los tomadores de decisiones ejecutivos encuentran cada vez más que sus discusiones estratégicas sobre la colaboración de datos deben incluir tecnologías que mejoran la privacidad (PET). Los PET ofrecen a las empresas la capacidad de acelerar la colaboración segura de datos, desarrollar inteligencia del cliente y maximizar el valor de los datos sin ceder el control ni comprometer la privacidad del consumidor.

Durante décadas, los PET han operado en segundo plano para preservar la información confidencial de las agencias gubernamentales y las industrias altamente reguladas, como ubicaciones de satélites, extractos bancarios e imágenes médicas, lo que permite a las partes autorizadas acceder de forma segura a la información sin tener que mover o copiar los datos.

Hoy en día, con un suministro de datos cada vez más escaso debido a las regulaciones de privacidad y las grandes empresas de tecnología que restringen el acceso, los PET están ahora en el radar de más empresas que buscan construir una base de datos más sólida para una verdadera centralidad en el cliente. (Los avances recientes han permitido que los PET Lista de Gartner de las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2021.)

La privacidad no es única para todos. Todas las tecnologías tienen sus méritos y ninguna debe considerarse mejor o peor que otra. Lo que es exclusivo de los PET es que las empresas quieren controles configurables que les ayuden a personalizar los requisitos y acelerar las asociaciones y los resultados, y la mayoría de los PET pueden estar diseñados para funcionar mejor entre sí para satisfacer estas diversas necesidades comerciales.

Seis preguntas para hacer a los proveedores

Los proveedores deben poder explicar las tecnologías que utilizan, y los beneficios y las compensaciones de cada una, para ayudarlo a mantener el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos mientras genera la confianza del consumidor.

Aquí hay seis conjuntos de preguntas que puede plantear a sus proveedores para comprender mejor cómo sus tecnologías respaldan sus necesidades actuales y futuras:

  1. Fuerza de la tecnología de privacidad: ¿Su tecnología de privacidad se basa en definiciones matemáticas? Los enfoques heredados no se basan en la teoría.
  2. Soporte multipartito: ¿Puedo hacer cumplir mis propios estándares y controles de privacidad en un contexto de múltiples partes? ¿O debo aceptar lo que todos los demás están haciendo?
  3. Seguridad: ¿Puedo dejar mis datos dentro de un perímetro seguro? ¿O colaborar con otros requiere que los datos se muevan fuera de mi infraestructura de datos?
  4. Flexibilidad: ¿Qué casos de uso de análisis son compatibles y cuáles no?
  5. Velocidad: ¿Su tecnología ralentiza mis análisis, consultas o procesamiento? Si es así, ¿la desaceleración es lineal (por ejemplo, un 10% más lenta) o exponencial (por ejemplo, 100 veces más lenta)?
  6. Utilidad: ¿Los conocimientos que genera mi equipo en función de los datos disponibles son precisos y viables?

Maximice la privacidad y la utilidad de los datos

El setenta por ciento de los ejecutivos encuestados en los EE. UU. Y el Reino Unido dijeron en un reciente Informe Winterberry Group ellos “comparten datos de origen para obtener información, activación, medición o atribución”, o planean hacerlo. Para estos ejecutivos, los PET podrían impulsar las colaboraciones de datos que expanden la frontera de lo que es posible con los datos de origen de una manera que maximiza la privacidad y la utilidad.

Utilizando modelos tradicionales de colaboración de datos, la información confidencial requeriría la eliminación de identificadores personales para preservar la privacidad. Sin embargo, parte de esta información es necesaria para que las organizaciones creen una comprensión precisa y sin prejuicios de las audiencias.

En lugar de proporcionar tablas de datos completas a científicos y analistas de datos específicos con permiso para ver los datos, es mucho más rápido, más útil y, lo que es más importante, más consciente de la privacidad y centrado en el cliente para mantener una distancia entre los datos sin procesar y los datos. analista que utiliza PET.

Si estuviera construyendo un modelo analítico para predecir si alguien podría desarrollar cáncer, no conocer las etnias, antecedentes familiares, edades, géneros, niveles de ingresos y situaciones de vida de las personas utilizadas para construir el modelo podría crear inexactitudes y ampliar los sesgos sistémicos en la prevención. y atención clínica. Pero al utilizar PET para incorporar de forma segura más datos en el análisis, podría colaborar con otras instituciones de atención médica de confianza para mantener la precisión y la equidad de los resultados, al mismo tiempo que se preserva la privacidad del paciente.

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La regulación de datos ha jugado un papel importante en impulsar la adopción temprana de PET. Regulaciones específicas de la industria, como la Ley de Responsabilidad y Portabilidad de Seguros de Salud para la atención médica; la Ley Gramm-Leach-Bliley, la Ley de Veracidad en los Préstamos y la Ley de Igualdad de Oportunidades Crediticias para los servicios financieros; y la Asociación Nacional de Comisionados de Seguros (NAIC) de seguros aceleraron las transformaciones digitales impulsadas por datos de las empresas de estas industrias. Más recientemente, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea, la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y la Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) de Brasil han ampliado el interés y la adopción de los PET.

Las tendencias seculares que promueven aún más la utilidad y ubicuidad de los PET son la maduración de la infraestructura de datos y el surgimiento de una cohorte atractiva de consumidores jóvenes y adinerados apodados los “activos de privacidad”.

Hoy en día, el reconocimiento facial es una función ampliamente utilizada en los dispositivos móviles, una innovación que alguna vez fue futurista gracias a los avances en la infraestructura de datos y la aceptación por parte de los consumidores del intercambio de valor del uso de esta tecnología. Esta comprensión es la base de lo que más importa a los activos de privacidad: la transparencia en el uso de datos y lo que obtienen a cambio.

PET y enfoque en el cliente

Estas fuerzas de cambio permiten una gran cantidad de colaboraciones de datos en todos los sectores que hacen que los datos sean más valiosos para los equipos internos y los socios externos, impulsando el crecimiento de formas antes inimaginables:

  • Si es un minorista con activos de datos valiosos, puede configurar una red de medios para desbloquear una nueva fuente de ingresos y brindar una mejor inteligencia a sus proveedores.
  • Si es un editor o proveedor de televisión con un sólido conjunto de datos autenticados, puede proporcionar análisis más profundos a sus anunciantes, lo que los alentará a aumentar su inversión en medios y mejorar su experiencia de audiencia.
  • Si es una empresa de bienes de consumo empaquetados que busca construir su propio activo de datos, puede impulsar continuamente la inteligencia de sus clientes y generar conocimientos que puedan fortalecer una variedad de equipos internos, desde el desarrollo de productos hasta la gestión de la cadena de suministro.

Muchas empresas han proclamado la centralidad en el cliente durante años, pero la era de la pandemia ha demostrado cuán alto ha subido el listón de centrarse en el cliente en lo digital y en la privacidad, y el viaje que muchas empresas deben emprender para ponerse al día. Los PET reducen la brecha, aceleran las estrategias de datos, crean una verdadera visión única del cliente y brindan constantemente experiencias de próxima generación que se convierten en su ventaja competitiva.

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