IA en el cuidado de la salud: la tecnología está aquí, los usuarios no

Desde principios de año, ha habido un aumento significativo en los planes de salud, los proveedores de atención médica y las empresas de análisis que utilizan la inteligencia artificial para cambiar la forma en que se brinda la atención médica y cómo los pacientes pueden participar más en su atención.

Las aplicaciones de inteligencia artificial en la atención médica están por todas partes hoy en día. Datos de la base de datos de inteligencia de salud digital de mi empresa, DamoIntelTM, ha identificado un aumento significativo en el lanzamiento de casos de uso de IA en áreas clínicas y administrativas en 2020. Un análisis de las aplicaciones de IA / ML implementadas por los 50 principales sistemas de salud en los Estados Unidos identifica que las soluciones habilitadas para IA se clasifican en múltiples categorías de tecnología : aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (NLP), interfaces conversacionales como chatbots y automatización de procesos robóticos (RPA). Los casos de uso relacionados con COVID en áreas clínicas y administrativas contribuyeron al crecimiento en la adopción de tecnologías más nuevas, como los chatbots en la atención médica.

Un enfoque en intervenciones en tiempo real con soluciones habilitadas por IA en el punto de atención.

El mayor desafío para la atención habilitada por IA es brindar información en tiempo real sobre el flujo de trabajo clínico en el punto de atención. Por ejemplo, las tecnologías de reconocimiento de voz son efectivas con tareas de nivel inferior, como registrar encuentros médico-paciente. Sin embargo, aún deben evolucionar hacia sistemas de apoyo a la toma de decisiones que brinden información adicional en el punto de atención para las decisiones de diagnóstico y tratamiento.

Por otro lado, las soluciones que pueden brindar información en tiempo real aún no han alcanzado la escala y la adopción generalizada. Un ejemplo es el de la Universidad de Stanford. aplicación de diagnóstico COVID basada en reloj inteligente, en asociación con Amazon, que analiza la frecuencia cardíaca elevada y otras anomalías para enviar alertas en tiempo real a los pacientes con sospecha de infección por COVID. El Dr. Michael Snyder, profesor y presidente de genética, está trabajando para escalar la solución con el objetivo de crear un marco de monitoreo continuo para los indicadores de salud a nivel individual. Su objetivo es cubrir a cualquier persona, en cualquier lugar, que tenga un reloj inteligente. Amazon ha ofrecido millones en créditos de computación en la nube para soluciones de diagnóstico similares para innovadores en salud digital en todo el mundo.

Colaboraciones de datos para impulsar análisis avanzados en tiempo real

Si hay una nueva tendencia este año, son las colaboraciones de datos. Truveta, un consorcio de 14 sistemas de salud lanzado en febrero, tiene como objetivo agrupar los datos de los pacientes de todos los sistemas miembros para impulsar análisis avanzados para mejorar los resultados de la atención médica. Google ha anunciado una serie de asociaciones con empresas de atención médica, incluidas Mayo Clinic, Ascension Health y Highmark. Los casos de uso incluyen, entre otros, análisis de datos para medidas de calidad, evaluación comparativa e informes administrativos. Además de su asociación con Google, Mayo Clinic ha lanzado nuevas iniciativas de colaboración de datos con nuevas empresas de inteligencia artificial, dirigidas a datos de dispositivos de monitoreo remoto. Highmark, un importante plan de salud con sede en Pensilvania, ha formado una Asociación de 10 años con Christiana Care en Delaware para combinar datos médicos y de reclamaciones para generar mejores resultados. Espere ver más consorcios a medida que los grandes pagadores y proveedores agrupen sus conjuntos de datos para impulsar la eficiencia a través de conocimientos analíticos avanzados.

Otras tendencias que impulsarán el futuro del cuidado de la salud habilitado por IA

  • Mayor innovación en aplicaciones habilitadas para IA siguiendo el Regla final de CMS que permite a los pacientes acceder a su información médica y compartirla con desarrolladores que buscan crear nuevos productos y servicios de salud digital.
  • Habitaciones de hospital del futuro que incorporarán experiencias superiores impulsadas por interacciones digitales habilitadas por IA entre cuidadores, pacientes y sus familias. Un ejemplo es el Inversión de $ 1.5 mil millones de Penn Medicine en Filadelfia. Noble El pabellón, esta instalación de 500 camas viene con habitaciones para pacientes con monitores interactivos de 75 pies en las paredes. John Donohue, vicepresidente de Entity Services for Medicine, ha estado estrechamente involucrado en los aspectos de habilitación tecnológica de la habitación del paciente del futuro. Hace referencia al diseño de experiencia de usuario inspirado en Disney como parte del proyecto de 6 años en proceso.
  • Análisis de dispositivos de monitoreo remoto. Las aplicaciones habilitadas para inteligencia artificial que ingieren y analizan grandes cantidades de datos de los dispositivos y sensores de monitoreo del hogar impulsarán la siguiente etapa de la evolución de la atención médica. A medida que la atención médica se traslada del hospital al hogar, espere grandes inversiones en el análisis de datos de sensores remotos y dispositivos de monitoreo. La oferta de Amazon Care recientemente lanzada por Amazon incluye atención domiciliaria además de servicios de atención virtual como parte del paquete general. Grandes sistemas de salud como Kaiser Permanente y Mayo Clinic también se han incorporado al juego. Han anunciado inversiones en Medically Home, una empresa de tecnología que se dedica principalmente a la atención domiciliaria.

La paciente está lista ahora, ¿o sí?

Si bien las tecnologías y la infraestructura informática para la atención habilitada por IA han madurado, la adopción de la atención habilitada por IA está impulsada por los diferentes niveles de preparación para los titulares en el ecosistema de atención médica actual y las preocupaciones en torno a la seguridad de la atención habilitada por IA, específicamente para complejos condiciones clínicas.

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