El secreto para gestionar sus entornos de TI de forma más eficaz: AIOps e IoT

¿Cuándo fue la última vez que utilizó mapas en papel y actualizaciones de tráfico de su radio para llegar a un destino? ¡Tiré mi pila de varios mapas hace mucho tiempo! La mayoría de las personas hoy en día confían en la navegación en tiempo real con su conocimiento del tráfico incorporado para moverse de manera confiable y rápida en su viaje. Sin embargo, me parece interesante que muchas empresas todavía compren productos de TI de la generación de mapas en papel.

En este artículo, discutiré la próxima generación de infraestructura y software de TI, lo que yo llamo productos altamente inteligentes. Esta evolución combina los avances en AIOps e IoT, lo que permite a las empresas reducir considerablemente los costos de TI al tiempo que mejoran el tiempo de actividad de las aplicaciones, dos objetivos que a menudo están en desacuerdo entre sí.

¿Qué son AIOps e IoT?

Hoy en día, las organizaciones de TI se enfrentan a un desafío abrumador: cómo gestionar una amplia variedad de infraestructuras y aplicaciones de TI especializadas. Los equipos de TI deben asegurarse de que todo funcione a la perfección, como un baile perfectamente sincronizado. Y, sin embargo, estos equipos están aislados y, a menudo, utilizan diferentes herramientas para respaldar sus productos.

AIOps es el uso de inteligencia artificial (IA) para resolver problemas con operaciones de TI (ITOps). Asegurar que las aplicaciones se ejecuten de manera óptima 24×7 significa tener la capacidad de correlacionar los datos operativos entre estos silos, así como identificar patrones a largo plazo. Este objetivo no es posible solo con esfuerzos humanos, que actualmente implica escribir scripts para hacer correlaciones o emplear herramientas de monitoreo basadas en umbrales. Los equipos de ITOps necesitan la ayuda de la IA: así AIOps.

Como todos sabemos, Internet de las cosas (IoT) se refiere a productos que siempre están conectados a Internet y transmiten información relacionada con el comportamiento y otros datos. Los proveedores de estos productos luego analizan los datos y extraen información para lograr beneficios, como mejorar la experiencia del cliente. La empresa también se ve recompensada con ahorros de tiempo y dinero a través de mejoras en los procesos. Cuando se casa con IoT con AIOps, se obtiene productos altamente inteligentes que pueden salvar silos, analizar datos y recopilar información útil.

Por qué los productos altamente inteligentes son tan geniales

Entremos en más detalles: ¿qué es exactamente lo que le compra este matrimonio de IoT y AIOps?

Considere los coches autónomos. Dependen de un moderno sistema de navegación que le indica exactamente cómo llegar a su destino, teniendo en cuenta las condiciones del tráfico en tiempo real. Los productos altamente inteligentes brindan el mismo tipo de beneficios a la infraestructura de TI:

  • Vea una vez, prevenga para todos, ¡siempre!
    Los proveedores de productos altamente inteligentes mantienen los aprendizajes de toda su base de instalación global. Piense en estos aprendizajes como huellas digitales. Cuando se detecta un problema por primera vez, se toman rápidamente las huellas digitales. Debido a que la base de instalación siempre está conectada, el proveedor analiza constantemente las implementaciones en busca de una coincidencia de huellas digitales. Y cuando encuentre uno, puede esperar que el proveedor le notifique de manera proactiva si tiene un problema conocido que podría causar un problema futuro. Suena a utopía, ¿no?
  • Predecir el tiempo de inactividad no planificado en toda la pila de aplicaciones
    Grandes cantidades de datos operativos variados son ingredientes clave para desarrollar modelos de IA confiables. En entornos de TI altamente inteligentes, estos datos no solo están disponibles en los propios productos del proveedor, sino también en otros productos de la pila de aplicaciones, a través de API públicas. Los científicos de datos utilizan estos datos para entrenar modelos sofisticados que pueden predecir un amplio espectro de problemas complejos, desde la degradación del rendimiento hasta posibles fallas de hardware e incluso problemas de seguridad. Cientos de puntos de datos y sensores están correlacionados para predecir problemas verdaderamente oscuros que no son posibles sin IA.
  • Dar instantáneamente soluciones viables a los problemas
    En el mundo de los productos tradicionales, un administrador de TI puede ver un problema como la degradación del rendimiento, pero no sabe cómo solucionarlo. Buscan foros en línea, pasan horas interminables con la atención al cliente o contratan servicios profesionales. A menudo, realizan costosas actualizaciones de productos, incluidas actualizaciones de hardware, solo para que el problema vuelva. Los productos altamente inteligentes pueden resolver estos problemas en una fracción del tiempo. Esto se debe a que proporcionan no solo datos operativos sobre el comportamiento del producto, sino también sobre soluciones a cualquier problema. Los científicos de datos utilizan estos datos para entrenar modelos de IA de manera confiable. Incluso pueden predecir qué saldrá mal después y exactamente cómo resolverlo, proporcionando recomendaciones muy prácticas en un lenguaje sencillo.
  • Conoce tu entorno profundamente
    Para aquellas ocasiones en las que los equipos de TI requieren servicios de soporte, el proveedor ya conoce el entorno del equipo de TI por dentro y por fuera. Por ejemplo, el proveedor puede ver patrones a largo plazo de cientos de sensores en el entorno y su equipo de soporte ya ha visto la alerta y está listo para tomar medidas inmediatas. Para el equipo de TI, no más intentar reproducir el problema o enviar registros. Y no más jugar al ping pong entre diferentes proveedores.
  • Proporcionar productos mejor diseñados
    Los equipos de ingeniería de productos utilizan la gran cantidad de información sobre el comportamiento de sus productos para diseñar mejores productos. Refuerzan los elementos vulnerables o inestables, mejoran la usabilidad y agregan nuevas capacidades. Por supuesto, el usuario también se beneficia de un mejor producto.

Productos altamente inteligentes de la vida real

Si todo esto suena un poco abstracto, permítame darle un ejemplo específico de un producto que puede aprovechar hoy. HPE InfoSight está libre[i] Tecnología AIOps que hace que las ofertas de productos hiperconvergentes, de almacenamiento y servidores HPE sean altamente inteligentes.[ii] Según un impacto financiero reciente de ESG reporte, los clientes están viendo beneficios sustanciales de este producto altamente inteligente.

  • Los clientes han visto una caída del 79% en los gastos operativos de TI con HPE InfoSight porque se necesita menos personal para gestionar los problemas.
  • HPE InfoSight solucionó el 86% de los problemas antes de que los clientes los conocieran.
  • Para aquellos problemas muy complejos que normalmente necesitan que los administradores de TI trabajen con el soporte de nivel 3 de un proveedor, los clientes vieron un tiempo de resolución un 69% más rápido con HPE InfoSight.

Si está buscando modernizar y transformar su entorno de TI, es hora de aumentar sus expectativas. Pregúntele a su proveedor si sus productos están habilitados para AIOps e IoT. No confíe en fuentes obsoletas para llegar a donde necesita ir. En su lugar, implemente productos altamente inteligentes que impulsarán su negocio, reducirán significativamente los gastos operativos, aumentarán el tiempo de actividad y brindarán una mejor experiencia al cliente.

[i] Requiere una garantía válida o un contrato de soporte. [ii] HPE InfoSight admite una amplia gama de sistemas y soluciones HPE. Para obtener más información, visite hpe.com/infosight

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Acerca de Rochna Dhand

rochna
Rochna Dhand es una ejecutiva de gestión de productos con más de 15 años de experiencia en la configuración de tecnologías de TI innovadoras y de etapa inicial. Lideró un equipo de tecnología en LoudCloud, Inc., una de las primeras empresas de la industria en ofrecer informática de software como servicio con un modelo de infraestructura como servicio. Rochna también fue una de las primeras directoras de producto en el producto insignia de VMware (ESX y vCenter, juntos llamados vSphere), donde ayudó a dar forma al futuro de la virtualización de servidores. En HPE, Rochna es el jefe de gestión de productos de HPE InfoSight. Rochna tiene una Maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad de Clemson y una Licenciatura en Ingeniería en Computación de la Universidad de Mumbai.

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