La Cuarta Revolución Industrial ha comenzado: ahora es el momento de unirse

2020 ha creado más que un mundo feliz. Es un mundo de oportunidades que presiona rápidamente a las organizaciones de todos los tamaños para que adopten rápidamente la tecnología no solo para sobrevivir, sino para prosperar. Y Andrew Dugan, director de tecnología de Lumen Technologies, ve pruebas en la propia base de clientes de la empresa, donde “las organizaciones que obtuvieron mejores resultados en todo covid fueron las que se prepararon con su transformación digital”. Y esa ha sido una historia común este año. UN Encuesta McKinsey 2018 mostró que mucho antes de la pandemia el 92% de los líderes de las empresas creían que “su modelo de negocio no seguiría siendo económicamente viable a través de la digitalización”. Esta asombrosa estadística muestra la necesidad de que las organizaciones comiencen a implementar nuevas tecnologías, no solo para el próximo año, sino para la próxima Cuarta Revolución Industrial.

Este episodio de podcast fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue elaborado por el personal editorial de MIT Technology Review.

Lumen planea jugar un papel clave en esta preparación y ejecución: “Vemos que la Cuarta Revolución Industrial realmente está transformando la vida diaria … Y está realmente impulsada por la disponibilidad y ubicuidad de esos dispositivos inteligentes”. Con la rápida evolución de chips y dispositivos más pequeños, adquirir el análisis y actuar sobre los datos se convierte en una prioridad crítica para todas las empresas. Pero las organizaciones deben estar preparadas para esta creciente avalancha de datos.

Como dice Dugan, “Una de las cosas clave que vemos con la Cuarta Revolución Industrial es que las empresas están aprovechando los datos que están disponibles”. Y para hacer eso, las empresas necesitan hacer negocios de una manera nueva. Específicamente, “Uno es cambiar la forma en que abordan la contratación. Necesita un nuevo conjunto de habilidades, necesita científicos de datos, su mundo estará más impulsado por el software. Tendrás que aprovechar las nuevas tecnologías “. Este mandato significa que las organizaciones también necesitarán preparar sus sistemas de tecnología, y ahí es donde Lumen ayuda a “desarrollar las competencias organizacionales y proporcionarles la infraestructura, ya sea red, computación perimetral, herramientas de análisis de datos”, continúa Dugan. El objetivo es utilizar software para obtener conocimientos, lo que mejorará el negocio.

Cuando se trata de aplicaciones y dispositivos de próxima generación, la computación en el borde, la capacidad de procesar datos en tiempo real en el borde de una red (piense en un dispositivo de mano) sin enviarlos de vuelta a la nube para ser procesados, debe ser el foco . Dugan explica: “Cuando un robot detecta algo y envía los datos del sensor de vuelta a la aplicación, que puede estar en el sitio, puede estar en alguna ubicación de computación de borde, la velocidad a la que esos datos se pueden recopilar, transportar a la aplicación, analizado, y una respuesta generada, afecta directamente la velocidad a la que ese dispositivo puede operar “. Estos datos deben analizarse y actuar en tiempo real para que sean de utilidad para la organización. Piense en ello, continuó Dugan, “Cuando controlas algo como una red de energía, algo similar. Quieres poder detectar algo y reaccionar a él casi en tiempo real “. Edge Compute es la función que permite a las organizaciones ingresar a la Cuarta Revolución Industrial, y esta es la nueva realidad. “Estamos pasando de esa etapa exagerada a la realidad y la ponemos a disposición de nuestros clientes”, señala Dugan. “Y es emocionante cuando ves que algo se vuelve real así”.

Business Lab está alojado por Laurel Ruma, directora de Insights, la división de publicación personalizada de MIT Technology Review. El programa es una producción de MIT Technology Review, con la ayuda de producción de Collective Next.

Este episodio de podcast fue producido en asociación con Lumen Technologies.

Mostrar notas y enlaces

“Tecnologías emergentes y la plataforma Lumen”, por Andrew Dugan, Automation.com, 14 de septiembre de 2020

“La Cuarta Revolución Industrial: qué significa, cómo responder”, por Klaus Schwab, Foro Económico Mundial, 14 de enero de 2016

“Por qué fracasan las estrategias digitales” por Jacques Bughin, Tanguy Catlin, Martin Hirt y Paul Willmott, McKinsey Quarterly, 25 de enero de 2018

Transcripción completa

Laurel Ruma: De MIT Technology Review, soy Laurel Ruma, y ​​este es Business Lab, el programa que ayuda a los líderes empresariales a dar sentido a las nuevas tecnologías que salen del laboratorio y entran en el mercado. Nuestro tema de hoy es la construcción de una plataforma conectada para la Cuarta Revolución Industrial, que, por supuesto, es un concepto que aún se está refinando en la práctica, pero que sin duda está aquí, ya que los datos, la inteligencia artificial, el rendimiento de la red y los dispositivos se unen para brindar un mejor servicio. humanos. Dos palabras para ti: aplicaciones de próxima generación.

Mi invitado es Andrew Dugan, director de tecnología de Lumen. Tiene más de 30 años de experiencia en la industria de las telecomunicaciones y, como era de esperar para su tiempo como ingeniero, más de 20 patentes registradas. Andrew, bienvenido a Business Lab.

Andrew Dugan: Gracias Laurel. Estoy muy feliz de estar aquí.

Laurel: Por lo tanto, el lanzamiento de una nueva empresa durante una pandemia puede no ser la situación más ideal, pero sí una gran oportunidad para estar a la altura de las circunstancias. ¿Cómo ayudó la pandemia de covid-19 a que Lumen se preparara para las necesidades inesperadas de los clientes?

Andrés: Bueno, covid ha sido difícil. Sin duda, ha tenido un impacto terrible en el mundo, pero una de las partes positivas es que me ha sorprendido gratamente cómo ha respondido nuestro equipo y cómo han respondido nuestros clientes. Y covid nos brindó una muy buena oportunidad para mostrar cómo nuestra infraestructura y nuestros servicios son escalables al poder aumentar el ancho de banda de emergencia para nuestros clientes en un tiempo récord, sorprendentemente rápido. Covid también ha tenido un aumento medible en la comprensión de nuestros clientes de la importancia de las capacidades digitales porque las organizaciones que obtuvieron mejores resultados en covid fueron las que estaban preparadas con su transformación digital.

Hemos observado cómo han cambiado las necesidades de nuestros clientes a lo largo de covid. Al principio, hicimos encuestas y descubrimos que las primeras preocupaciones estaban relacionadas con la cadena de suministro. “¿Podré obtener las cosas que necesito para poder seguir administrando mi negocio? ¿Podré mantener a mis empleados seguros? ” Y hemos visto un cambio hacia más preocupaciones digitales. “¿Es segura mi nueva forma de operar? ¿Tengo implementadas las medidas de seguridad adecuadas? ¿Tengo el tipo de red adecuado para mis empleados remotos o quizás para que mis clientes puedan consumir mis servicios? ” Muchas empresas miran hacia adelante y dicen: “¿Cómo puedo crear nuevas formas de ingresos en este mundo covid?” Por eso, están buscando tecnología para ayudarlos con eso. Y estamos descubriendo que los servicios que tenemos disponibles en Lumen realmente pueden ayudarlos con esa necesidad. Por lo tanto, ha sido un momento difícil, pero también emocionante desde una perspectiva tecnológica.

Laurel: Tiene eso, ¿no? Entrevistamos al CIO del Boston Children’s Hospital y dijo que en los primeros días de las visitas de telesalud de Covid se dispararon de 20 visitas diarias a 2.000. Obviamente, ha habido una pequeña disminución a medida que los pacientes regresaban a las visitas en persona, pero claramente esto es una gran interrupción en la forma en que se hicieron las cosas. ¿Qué oportunidades durante esta época de gran disrupción global cree que podrían acelerarse?

Andrés: Como mencioné, creo que las empresas realmente han reconocido el poder de las capacidades digitales en el mundo actual. Y creo que covid ha ayudado a acelerar muchas empresas en esa transformación digital. Los cambios culturales a más largo plazo que creo que se producirán aquí, suelen tardar generaciones en ocurrir. Y cuando te ves obligado a entrar en un entorno como el que nos ha metido covid, puede ayudar a acelerar algunos de esos cambios. Ya sea que se trate más del trabajo desde casa, la forma en que se brinda la atención médica a través de más servicios virtuales y en línea, la forma en que las personas comercializan y venden sus servicios. ¿Quién hubiera pensado que la cantidad de ventas de viviendas o autos que se vendieron a través de visitas virtuales sería una forma normal de hacer las cosas? Además, la forma en que las personas interactúan. Desde mi propia experiencia personal, he tenido más interacción social a través de noches de juegos en línea. Incluso hice una cata de vinos en línea con mi familia y fue bastante divertido. Por lo tanto, creo que veremos una evolución continua de los productos y servicios, nuevas fuentes de ingresos para las empresas a medida que abrazan las posibilidades de lo que la tecnología puede brindarles.

Laurel: ¿Tiene algún ejemplo de lo que está escuchando de sus clientes? Solo algo así como: “Oh, no sabíamos que podíamos hacer X, pero ahora podemos y tal vez funcione”. Solo esas conversaciones despreocupadas que a veces tienes.

Andrés: Bueno, creo que muchos de nuestros clientes se sorprendieron de lo rápido que pudieron transformarse en un entorno de trabajo remoto. Por lo tanto, pudieron trasladar a la mayoría de su fuerza laboral a casa con poca o ninguna interrupción en su negocio. Ciertamente encontramos eso en nuestro negocio. Así que creo que una cosa que sorprendió a nuestros clientes fue la utilidad del aprendizaje en línea. No estoy seguro de que muchas personas antes de esto hubieran esperado que pudiéramos apoyar este nivel de aprendizaje en línea o atención médica en línea. Así que creo que ese tipo de cosas, a muchas personas les sorprendió lo rápido y lo preparada que estaba la tecnología para respaldarlos.

Laurel: Sí, para poder hacer eso, ya sea en educación o en telesalud, es necesario crear una red de borde rápida y compleja en la mayoría de los lugares, ¿verdad? Y expandido en otros. Entonces, cuando piensa en estas complejidades, ¿cómo manejan mejor las empresas sus planes no solo para el borde, sino también para la creciente infraestructura de datos que se necesita para respaldar todos estos servicios?

Andrés: Una de las cosas clave que vemos con la Cuarta Revolución Industrial es que las empresas están aprovechando los datos que están disponibles. Se generan muchos más datos a través de cosas como IoT y dispositivos inteligentes, y la forma en que las empresas, creo, pueden aprovecharlos es que tendrán que hacer un par de cosas. Uno es cambiar la forma en que abordan la contratación. Necesita un nuevo conjunto de habilidades, necesita científicos de datos, su mundo estará más impulsado por el software. Tendrá que aprovechar las nuevas tecnologías. La computación perimetral es una de las que están surgiendo y están cada vez más disponibles. Y van a tener que aprender a incorporar eso en sus aplicaciones y procesos. Y tendrán que ver cómo los datos pueden hacerlos más eficientes, qué tipo de nuevas fuentes de ingresos pueden crear. Entonces, esos serán desafíos que quizás no hayan enfrentado antes. Es posible que no hayan tenido que aprender a usar la inteligencia artificial y las herramientas de aprendizaje automático. Pero creo que serán más críticos a medida que se desarrolle la Cuarta Revolución Industrial para que las empresas tengan éxito.

Laurel: Y esa es una de esas cosas en las que, si el viejo dicho es cierto, que si cada empresa es una empresa de tecnología, entonces las demandas de tecnología de hoy han avanzado bastante, bastante rápido, especialmente frente a covid, pero en general a medida que los dispositivos se vuelven más pequeño y más rápido y el cómputo de borde se vuelve más real.

Andrés: Sí, creo que esa afirmación es realmente cierta de que toda empresa es una empresa de tecnología. Tengo un miembro de la familia que es dueño de un negocio de peluquería, y no pensaría que es una empresa de tecnología, pero la forma en que interactúa con sus clientes necesita tener presencia digital. Necesita tener herramientas digitales que pueden estar menos basadas en datos, pero con el tiempo se volverán más basadas en datos. Entonces, creo que tiene toda la razón, que casi todas las empresas se están convirtiendo en empresas de tecnología hasta cierto punto.

Laurel: Especialmente con IA y ML [machine learning]. Agrega todo esto junto con computación perimetral, IA, mejores dispositivos, dispositivos más rápidos [and you have something new]. Por lo tanto, el Foro Económico Mundial dice que la Cuarta Revolución Industrial no solo está acelerando, sino que avanza exponencialmente los avances tecnológicos. ¿Cómo define específicamente Lumen, o usted, la Cuarta Revolución Industrial?

Andrés: Vemos que la Cuarta Revolución Industrial realmente está transformando la vida diaria, no solo la vida personal de las personas, sino también las organizaciones, ya que hablamos de que las empresas se están convirtiendo en empresas de tecnología. Y está realmente impulsado por esa disponibilidad y ubicuidad de esos dispositivos inteligentes. Esos dispositivos inteligentes están generando datos, y las empresas y negocios, su capacidad para tener éxito está realmente impulsada por su capacidad para adquirir, analizar y actuar sobre los datos que provienen de esos dispositivos inteligentes, para poder mejorar sus productos y servicios. mejorar sus resultados como empresa y diferenciarse de la competencia. Y para nosotros en Lumen, se trata de cómo permitimos que esas empresas utilicen esos datos y ayudarlos a desarrollar las competencias organizativas y proporcionarles la infraestructura, ya sea red, computación perimetral, herramientas de análisis de datos, para ayudarlos a implementar conocimientos utilizando software para mejorar su negocio.

Laurel: Entonces, pensando en adquirir, analizar, actuar sobre los datos, ¿cuáles son algunos de esos desafíos que tienen las empresas con los datos y su procesamiento?

Andrés: Uno de los mayores desafíos a medida que se produce esta transformación, y como se centra en esos datos, realmente vuelve a ese conjunto de habilidades. Si su negocio está impulsado por los datos, debe tener personas que puedan comprender esos datos y extraer valor de ellos. Y eso es ciencia de datos, y más empresas requerirán científicos de datos, ese conjunto de habilidades para poder adquirir, analizar y descubrir cómo actuar sobre esos datos. Eso estará impulsado por el software, por lo que creo que habrá una necesidad creciente de esos conjuntos de habilidades de software. Sin duda, esos son desafíos a los que se van a enfrentar. También se enfrentarán a desafíos tecnológicos. ¿Cómo lidiar con las nuevas arquitecturas que se requerirán, ya sea computación de vanguardia o más tecnologías de aprendizaje automático de IA, para poder manejar todos esos datos y extraer ese valor? ¿Y cómo afecta eso a sus procesos? Muchas veces, sus procesos actuales no se basan en datos. Esos procesos pueden ser demasiado lentos. Los datos les brindan una oportunidad real para mejorar esa eficiencia, mejorar la velocidad y darles una mayor capacidad para tomar decisiones en tiempo real mientras automatizan el análisis de esos datos. Entonces, tener habilidades para cosas como la automatización de procesos robóticos en toda la organización para ayudar a aprovechar eso, creo que también será importante. Por lo tanto, mejorar el conjunto de habilidades de su gente, cómo aprovechan la tecnología y cómo eso afecta su proceso, serán desafíos con los que tendrán que lidiar.

Laurel: Ese es un punto excelente. No es solo una cosa, ¿verdad? Realmente tienes que mejorar todo el sistema en el futuro. Y el foco en algunas empresas puede ser la contratación. Y luego, en algunas otras empresas pueden estar esas aplicaciones y soluciones y su implementación porque ya tienen la infraestructura construida. Como sabemos, han salido los datos, y las empresas que lo han hecho mejor durante este tiempo son las que ya han iniciado o están en proceso de transformación digital. Entonces, ¿cuáles son específicamente algunas de esas características que puede ver en empresas con visión de futuro o empresas que han comenzado su transformación digital o en proceso de hacerlo? ¿Qué tipo de tecnologías y pensamiento están usando e implementando?

Andrés: Sí, creo que varía según la industria. Hablamos con muchas empresas más grandes. Las personas que están construyendo fábricas inteligentes, por ejemplo, y están lidiando con, ¿cómo hacen un mejor uso de la robótica? ¿Cómo construyen esa infraestructura? ¿Cómo manejan esa infraestructura? ¿Cómo lo hacen más seguro? Vemos otras empresas que buscan recopilar información sobre cómo se utilizan sus servicios, qué quieren hacer sus clientes con ellos y recopilan esos datos y tratan de descubrir cómo usar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para predecir mejor lo que harán sus clientes. necesitar. Entonces, realmente varía según la industria, pero son los conjuntos de herramientas de software los que existen para ayudarlos a resolver sus problemas comerciales a través de datos, pero también la infraestructura que necesitarán para poder ejecutar cosas como fábricas inteligentes con robots. que están conectados a través de tecnologías inalámbricas. Retroalimentar datos a través de sensores a sus aplicaciones, que pueden no estar ubicadas en el sitio. ¿Cómo ejecuta y opera esas aplicaciones? ¿Cómo se conecta todo y hace que funcione a la perfección? Esas son algunas de las cosas que estamos viendo.

Laurel: Y es un tema muy complejo sin duda. Entonces, hablando de robots, siempre existe esta discusión sobre la automatización en el trabajo que los robots pueden hacer en lugar de las personas, específicamente esas “tareas tediosas”, que permiten a los humanos hacer un trabajo más creativo. ¿Qué tipo de oportunidades ve con la robótica y la automatización?

Andrés: Oh, veo bastante. Esa es una forma de que las empresas se vuelvan más eficientes, produzcan un producto de mejor calidad y tengan un entorno más seguro. Volviendo al ejemplo de la fábrica inteligente, estamos hablando con clientes que están tratando de averiguar cómo aprovechan los avances en robótica y cómo construyen la infraestructura. Una de las cosas que descubrimos es que los clientes necesitan ayuda para implementar y administrar esas aplicaciones. Necesitan ayuda con la conectividad de esos robots a la red. Deben asegurarse de que la infraestructura que los respalda pueda admitir el procesamiento en tiempo real. Eso es tan importante en estas aplicaciones de robótica y buscar a alguien que pueda ayudarlos a diseñar estas soluciones de un extremo a otro desde las ubicaciones de su empresa, donde la fábrica está a través del borde hasta la nube centralizada, es algo que estamos en una buena posición para ayudar. ellos con y ha sido una conversación más recurrente a medida que esas empresas intentan descubrir cómo aprovechar la automatización que proporciona la robótica.

Laurel: Sí, hablando de esa ventaja competitiva, ¿dónde la ves? ¿Fábricas inteligentes y esos dispositivos periféricos? ¿Hay algún lugar inesperado en el que esté empezando a ver que se manifiesta esa ventaja?

Andrés: Si. Existen. Hay algunas cosas que creo que son menos obvias. Uno de nuestros clientes es una cadena alimentaria minorista, y no pensaría que estas tecnologías y las aplicaciones, el procesamiento de datos, sean tan importantes como lo son. Cuando conduce hasta un restaurante, quiere pasar por el drive-through y conseguir algo. Y ves la línea envolviendo el edificio. Hay ciertos restaurantes en los que miras eso y dices: “Oh, esa línea me va a llevar demasiado tiempo, pero hay otros restaurantes donde la miras”, dices, “Sí, esa línea envuelve el edificio, pero sé por mi experiencia que puedo atravesar esa línea en solo unos minutos “. El hecho de que esos restaurantes tengan una línea eficiente como esa, no es por accidente, no es necesariamente solo por el trabajo duro con los empleados, aunque ellos trabajan duro. Es porque las aplicaciones que están usando han creado una operación más eficiente, ya sea la automatización de la preparación de alimentos en el interior, cómo recolectan los pedidos de los clientes, cómo procesan los pedidos, el proceso que les permite operar como un negocio. . Por lo tanto, está afectando a todas las partes del negocio. Incluso aquellos que no cree que sean muy dependientes de los datos, muy dependientes de las aplicaciones, como un establecimiento minorista de alimentos. Su éxito empresarial depende cada vez más de las cosas que posibilitó la Cuarta Revolución Industrial.

Laurel: Eso es realmente interesante porque cuando piensas solo en ese ejemplo, hay muchas aristas, ¿verdad? Y eso ni siquiera se aplica a la cadena de suministro y la eficiencia en toda la cadena minorista, en un área geográfica determinada. Cuando pensamos en este tipo de tasa de respuesta en tiempo real, sí, tenemos este ejemplo en una cadena alimentaria minorista, pero ¿por qué es tan importante? ¿Por qué el procesamiento en tiempo real es un componente clave de la Cuarta Revolución Industrial?

Andrés: Creo que hay un par de razones. Una es que la vida útil de los datos en muchos casos tiene una vida útil muy corta. Y ya sea que se trate de ese ejemplo de robótica u otros ejemplos como las redes de energía inteligente, tiene sensores ahí fuera. Esos sensores están recopilando información. Las aplicaciones que se están escribiendo para reaccionar a esos sensores se están escribiendo para una respuesta en tiempo real. Ya sea volviendo al ejemplo de la robótica. Cuando un robot detecta algo y envía los datos del sensor de vuelta a la aplicación, que puede estar en el sitio, puede estar en alguna ubicación de cálculo de borde, la velocidad a la que esos datos se pueden recopilar, transportar a la aplicación, analizar y respuesta generada, afecta directamente la velocidad a la que ese dispositivo puede operar. Y, entonces, la capacidad de administrar ese proceso de datos, esos datos en tiempo real, es fundamental para ese tipo de aplicaciones. Cuando controlas algo como una red de energía, algo similar. Desea poder detectar algo y reaccionar a él casi en tiempo real. Otros ejemplos de ejemplos de seguridad, en los que tienes un procesamiento de video que administra el movimiento de algo en un campus. La capacidad de ver algo en la cámara, detectarlo y reaccionar ante él es fundamental para la seguridad. Por eso, vemos muchas aplicaciones en las que su dependencia del procesamiento rápido de datos se está volviendo muy importante para ellas.

Otra razón para el tiempo real es que la cantidad de datos que se generan es enorme. Y esos datos se mueven rápidamente y no es necesario que los almacene durante un período prolongado. Y a medida que ingresan esos datos, desea poder procesarlos lo más rápido posible, extraer todo el valor que pueda de ellos y luego deshacerse de esos datos. Por lo tanto, no querrá quedarse atrás en ese procesamiento y la capacidad de manejarlo en tiempo real también es importante.

Laurel: Si. Es como centrarse en ese sentido, detectar y reaccionar que, por supuesto, también tiene mucho que ver con la seguridad. Entonces, la superficie de ataque de lo que las empresas están observando ahora está creciendo, ¿verdad? Así que son todos los dispositivos, todas las conexiones de red, todos los puntos. ¿Cómo se aborda la seguridad y cómo es esta una prioridad para las empresas?

Andrés: Sí, este es un problema realmente interesante, creo. Hace años, una empresa construiría una red privada y la protegería en gran medida con seguridad basada en el perímetro. Usted se asegura de que los datos o las personas que ingresan a esa red sean las personas y los datos que desea allí. Y podrías proteger mucho usando un modelo de perímetro como ese. A medida que las aplicaciones se distribuyen, a medida que están disponibles en la Internet pública, esa seguridad basada en el perímetro no es lo único en lo que puede confiar. Tienes que pensar en la seguridad en todos los niveles. Y las capas de las que creo que tienes que preocuparte hoy es tu red.

Uno, sistema operativo, seguridad de aplicaciones y seguridad de sus datos. Desde la perspectiva de la red, desea asegurarse de que está operando en una red que es intrínsecamente segura. Una de las cosas que hacemos en Lumen para ayudar es que tenemos un grupo al que llamamos Black Lotus Labs. Es un grupo de investigación dentro de la empresa y su trabajo es analizar los datos disponibles a través de Internet. Mediante el análisis de los patrones de tráfico de Internet y la detección de actores maliciosos, y luego incorporamos esa protección en nuestros productos de seguridad empresarial y de red. Al hacer eso, podemos hacer que la red sea intrínsecamente más segura a nivel de sistema operativo y de aplicación. Debe asegurarse de aplicar parches continuamente. Que comprende qué exposiciones pueden existir en ese sistema operativo que ejecuta sus aplicaciones y las aplicaciones mismas. Y asegurándose de continuar cerrando cualquier brecha que se encuentre. Y a medida que los datos se vuelven más disponibles, a medida que extraemos más y más información valiosa sobre nuestros clientes y usuarios utilizando ese análisis de datos, la privacidad y la seguridad de los datos se vuelven aún más importantes. Por lo tanto, el uso del cifrado de datos cuando corresponda, para garantizar que tenga la seguridad de datos y los controles adecuados, también es de vital importancia. Así que sí, hemos cambiado bastante de un modelo de perímetro a uno en el que debe pensar en cada capa de la red y capa de su aplicación.

Laurel: Y eso tiene sentido ya que todo se vuelve mucho más integrado y, como dijiste, los datos en cada capa exigen ese tipo de respuesta. Entonces, cuando pienso en los clientes, esa es una categoría amplia. Y, obviamente, Lumen está un poco detrás de escena para los clientes de sus clientes, pero sigue siendo muy importante. Debe preocuparse por cómo todos usan los dispositivos de red. ¿Y cómo inculcar esa curiosidad en su organización en la que mira y es responsable de las experiencias de muchas personas diferentes y muchas aplicaciones diferentes? Y es difícil, supongo, a veces cuadrar lo que hace una fábrica inteligente con un punto de venta minorista de alimentos, pero al mismo tiempo, todavía les está brindando esa conectividad de red de manera segura y rápida para permitirles hacer lo que necesitan hacer. .

Andrés: Bueno, creo que lo acertó allí. Aunque son los clientes de nuestros clientes los que tienen mucha de la experiencia que estamos tratando de impulsar, realmente tenemos un efecto directo en eso. Como describió, es la experiencia de la red. Proporcionamos gran parte de la infraestructura subyacente y el rendimiento de nuestra red afecta directamente la experiencia de esos clientes finales. Entonces, eso es realmente importante. Qué tan segura hacemos nuestra red, qué tan segura hacemos nuestra infraestructura también afecta directamente a esos clientes finales. Entonces, tratamos de inculcar en nuestros empleados, en nuestros productos y servicios, ese reconocimiento de que estamos aquí para crear una gran experiencia de cliente para nuestros clientes e indirectamente para sus clientes. Y creo que lo hacemos bien. Creo que todo el mundo reconoce lo críticos que son los servicios que realizamos y proporcionamos y que nuestros clientes confían en nosotros.

Laurel: Absolutamente. Así que una última pregunta, como ingeniero, hemos abordado muchos aspectos diferentes y podríamos hablar fácilmente durante días sobre ciertas partes de esta conversación, especialmente la seguridad, pero ¿qué es lo que más le emociona o le da curiosidad y qué le atrae ¿Realmente feliz de leer las noticias, de ponerse en marcha, de hacer el trabajo duro que realmente ayuda a las empresas a hacer esas cosas increíbles?

Andrés: Bueno, me entusiasma que la tecnología sea ingeniero. Hay muchas cosas que podemos ayudar a nuestros clientes a hacer para mejorar sus negocios, pero mejorar la sociedad en general. Veo esa tecnología como una herramienta real que podemos poner a disposición de nuestros clientes para mejorar las cosas. Y es muy divertido para mí participar en el desarrollo de tecnologías que les permitan aprovechar esta Cuarta Revolución Industrial. Uno de los que me despierta a diario recientemente son los desarrollos en torno a la computación perimetral y el soporte de estas aplicaciones que se están volviendo más sensibles al rendimiento. ¿Cómo construimos y administramos la infraestructura que permite que esas aplicaciones operen con un alto grado de rendimiento para que puedan proporcionar esa retroalimentación en tiempo real a nuestros clientes y una mejora en tiempo real? Por lo tanto, es muy emocionante que la parte de procesamiento perimetral de lo que estamos construyendo sea relativamente nueva. La conversación ha existido en la industria durante un par de años, pero ahora se está volviendo real y estamos pasando de esa etapa de exageración a la realidad y la ponemos a disposición de nuestros clientes. Y es emocionante cuando ves que algo se vuelve real así.

Laurel: Está. Cualquier cosa para alejarse del bombo y entrar en la realidad. Andrew, muchas gracias por acompañarme hoy en lo que ha sido una conversación fantástica en Business Lab.

Andrés: Muchas gracias. Lo disfrute.

Laurel: Ese fue Andrew Dugan, que es el director de tecnología de Lumen, con quien hablé desde Cambridge, Massachusetts, el hogar de MIT y MIT Technology Review, con vista al río Charles. Eso es todo para este episodio de Business Lab. Soy su anfitriona, Laurel Ruma. Soy el Director de Insights, la división de publicaciones personalizadas de MIT Technology Review. Fuimos fundados en 1899 en el Instituto de Tecnología de Massachusetts. Y puede encontrarnos en forma impresa, en la web y en docenas de eventos cada año en todo el mundo. Para obtener más información sobre nosotros y el programa, visite nuestro sitio web en technologyreview.com.

Este programa está disponible dondequiera que obtenga sus podcasts. Si disfrutó de este episodio, esperamos que se tome un momento para calificarnos y comentarnos. Business Lab es una producción de MIT Technology Review. Este episodio fue producido por Collective Next. Gracias por su atención.

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