El científico jefe de IBM Research habla sobre la IA para la migración a la nube

Parte del futuro ya está aquí a medida que la IA aumenta su influencia en la nube híbrida y la ecuación de transformación digital, según Ruchir Puri.

A medida que las empresas consideran cómo podrían aprovechar la adopción de un enfoque de nube híbrida, la IA puede estar preparada para acelerar y agitar las posibilidades, dice Ruchir Puri, científico jefe de IBM Research. Conocido por su trabajo con IBM Watson, Puri discutió con InformationWeek cómo IBM se acerca a la era digital, la nube híbrida y la IA. Esto incluye la evolución de la tecnología de inteligencia artificial nacida de Watson y la enseñanza de la inteligencia artificial para hablar esencialmente código.

El equipo de Puri trabaja en tecnología de inteligencia artificial para ayudar con la migración de datos desde sistemas e idiomas heredados como COBOL a la nube, y dice que el aumento de inteligencia artificial podría impulsar la productividad a través de la automatización de TI.

¿Cómo se convirtió la IA en parte de los planes de IBM para la nube?

“La nube híbrida y la IA son dos de las tecnologías más importantes a medida que avanzamos. Su intersección es también una de las intersecciones más importantes. La IA se ha aplicado mucho al lenguaje, el dominio y el habla. Si nos fijamos en la tecnología de la información, la nube híbrida es el destino al que vamos. Venimos de un entorno muy heredado en el que los gobiernos y las empresas de Fortune 500 tienen estos sistemas heredados y todos están tratando de hacer la transición. Esta crisis pandémica en particular en la que nos encontramos ha acelerado ese viaje a través de la transformación digital. Lo que realmente se necesita desde el punto de vista de la IA es, ¿cómo puede la IA ayudar a transformar mi TI en particular?

“Todas las corporaciones están luchando con miles de aplicaciones y están luchando por modernizar sus propiedades inmobiliarias. No solo desde el punto de vista de la infraestructura a la nube, sino que también van desde el punto de vista de la plataforma y también desde el punto de vista del código a la nube, lo que implica la modernización de las aplicaciones.

Imagen: Blue Planet Studio

Imagen: Blue Planet Studio

“Las empresas pueden tener un gran fragmento de código monolítico con ciertas bibliotecas que están unidas e instaladas en un entorno tradicional, en lugar de ir a un entorno ágil donde los cambios son constantes; a veces, se realizan cientos de cambios en un día. Su agilidad y disponibilidad son partes clave de esa propuesta de nube híbrida y rentabilidad. Ahora tenemos que refactorizar el código en microservicios.

“Reimaginando las operaciones de TI con IA: las aplicaciones deben estar disponibles. El costo de algunas aplicaciones que no funcionan puede ser de hasta $ 300,000 por minuto. Pueden ser tan costosos para las corporaciones. Más importante aún, a medida que implementamos más y más aplicaciones en la nube, se pueden operar de manera mucho más eficiente con la automatización con IA. Piense en la IA como un asistente que observa aplicaciones todo el tiempo. Conoce el historial de esas aplicaciones en términos de incidentes que han ocurrido. Conoce la topología de esas aplicaciones y también observa las métricas de salud de esas aplicaciones. Puede coordinarlo con el contexto en el que se encuentra y decirle con anticipación si iba a ocurrir un problema. En un escenario más agresivo, no solo puede predecir el problema, sino también solucionarlo de manera proactiva.

“Otra área en la que hemos implementado una capacidad innovadora es Watson AIOps. A medida que continuamos expandiéndolo, lo vinculamos con el proceso DevOps y los cambios iniciales que se están realizando. Los cambios son muchas veces causas de incidentes. Es vital predecir si un cambio es arriesgado o no con anticipación y evaluar el riesgo de ese cambio.

“La capacidad de comprender lenguajes de máquina, como Java, Python y Go, al igual que entendemos los lenguajes humanos, es lo que llamamos IA para código, que es la base de todo esto. Se alimenta de áreas de aplicación como la IA para la modernización de aplicaciones, la IA para la seguridad, la reinvención de las operaciones de TI con IA, la IA para el cumplimiento y la IA para la experiencia del desarrollador para ayudar a los desarrolladores con problemas de rendimiento. Para poder hacer revisiones de código y transliterar el idioma para ellos automáticamente. Esa intersección de la inteligencia artificial y la ingeniería de software transformará fundamentalmente el viaje de los clientes empresariales hacia un camino acelerado, desatará la innovación y el valor que existe en ese entorno de nube híbrida.

¿Qué presunciones tienen las empresas sobre la nube y la tecnología híbrida? ¿Cómo une esas suposiciones con las capacidades que está presentando?

“Todo el mundo acepta la propuesta de valor, pero el viaje es más complicado. Las empresas tienen datos en varios lugares; realmente todo comienza con los datos. A veces, los datos no pueden moverse de los lugares en los que se encuentran por razones de privacidad, por razones reglamentarias. Muchas de las industrias con las que trabajamos están reguladas. Finanzas, seguros y atención médica. La primera barrera que encuentran es que compran el valor de la nube, pero tienen estas limitaciones. Aquí es exactamente donde entra en juego el híbrido. No se trata solo de un viaje a una nube pública. Realmente se trata de un viaje a un entorno híbrido con un solo panel de vidrio. Una sola experiencia que existe en todas sus aplicaciones donde sea que estén, e incluso pueden abarcar varias nubes o abarcar entornos privados a una nube pública.

“Puede tener estas aplicaciones en cualquier entorno, pero pueden ser administradas por una plataforma abierta por definición y construcción. Esta es precisamente la razón por la que IBM invirtió en Red Hat debido a su apertura.

Ruchir Puri, IBM

Ruchir Puri, IBM

“Lo que las empresas también encuentran es que si eligen mover solo entre el 20 y el 25% de sus cargas de trabajo, se quedan estancadas con 3.000 aplicaciones y no saben qué hacer con ellas. Esta es la lucha que están teniendo las empresas en general y precisamente por qué presentamos los aceleradores que hemos lanzado.

¿Cuáles son algunos de los factores clave que impulsan su trabajo?

“La reciente encarnación de la tecnología de IA realmente comenzó con modalidades perceptivas. Idiomas: texto, habla, lenguaje hablado, expresión visual e imágenes. Realmente comenzó con “¿cuál es el lenguaje de las máquinas?” Yo diría que el código y el código se pueden expresar de formas muy similares a los lenguajes humanos.

“El momento ‘ajá’ llegó cuando comenzamos a aplicar tecnologías en las que habíamos estado trabajando en el lado del lenguaje al código para poder detectar problemas y poder traducir código también. Al igual que existe IA para el lenguaje humano, existe IA para el lenguaje de máquina.

¿Existen límites que desea traspasar para aprovechar todo el potencial de la nube híbrida? ¿A dónde puedes ir desde aquí?

“En la nube híbrida, los beneficios clave son la agilidad, la disponibilidad, la resiliencia, la productividad y la rentabilidad. A dónde vamos es a la automatización con IA. Los desarrolladores dedican del 60 al 65% de su tiempo a probar el código, depurarlo, revisarlo, llevarlo a través de la canalización CI / CD (integración continua / entrega continua) y luchar para saber si el código es riesgoso. ¿Cómo saben si los cambios están bien? Si algo sale mal, todo entra en modo de bloqueo. AI puede ser el asistente que desea para revisar su código y explicar por qué el código es riesgoso. Creo que los avances se producirán a medida que avancemos con la aplicación de la IA a tantas tareas manuales que hoy en día son laboriosas y propensas a errores.

¿Cómo afectará esto al ritmo del cambio? ¿Veremos una evolución exponencial a pesar de que algunas organizaciones todavía están tratando de adoptar, adaptar e implementar en digital?

“Parte del futuro está aquí hoy, que es la plataforma de nube híbrida en términos de ese único panel de vidrio. El futuro realmente se trata de ese viaje y no es solo un viaje de un mes. Muchas empresas están en un viaje de varios años. La urgencia de ese viaje solo se está acelerando. Estamos transformando ese viaje de cinco años en un viaje de dos años. Lo que realmente se necesita es ese empujón y avance extra con la IA.

¿En qué te enfocarás a continuación?

“La IA transformará e incluso interrumpirá la propia ingeniería de software. Cuando la gente dice que el software se está comiendo el mundo, yo diría que la IA se está comiendo el software. Esa intersección es tremendamente emocionante desde el punto de vista científico y tiene ramificaciones masivas para el mundo en un futuro en el que la IA estará observando software, escribiendo software y automatizando software “.

Para obtener más contenido sobre transformación digital, nube híbrida, IA y DevOps, continúe con estas historias:

Implementación y administración de arquitecturas de TI híbridas

Cómo la IA y el aprendizaje automático están evolucionando DevOps

Las estrategias en la nube ya no se tratan solo de la transformación digital

Elaboración de una explosión de IA en la nube para 2020

Preguntas y respuestas: Dónde IBM ve crecimiento en la nube híbrida

Joao-Pierre S. Ruth ha pasado su carrera inmerso en el periodismo de negocios y tecnología, primero cubriendo industrias locales en Nueva Jersey, luego como editor de Xconomy en Nueva York, profundizando en la comunidad de startups de tecnología de la ciudad, y luego como freelancer para medios como. .. Ver biografía completa

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