AI arruinó el ajedrez. Ahora vuelve el juego hermoso

Tablero de ajedrez, rey negro acostado junto al rey blanco

El ajedrez tiene una reputación de lógica fría, pero Vladimir Kramnik ama el juego por su belleza.

“Es una especie de creación”, dice. Su pasión por el arte de las mentes que chocan en el tablero, intercambiando provocaciones y contraataques complejos pero elegantes, lo ayudó a destronar a Garry Kasparov en 2000 y pasar varios años como campeón mundial.

Sin embargo, Kramnik, quien se retiró del ajedrez competitivo el año pasado, también cree que su amado juego se ha vuelto menos creativo. En parte culpa a las computadoras, cuyos desalmados cálculos han producido una vasta biblioteca de aperturas y defensas que los jugadores de alto nivel conocen de memoria. “Para una gran cantidad de juegos al más alto nivel, la mitad del juego, a veces un juego completo, se juega sin memoria”, dice Kramnik. “Ni siquiera juegas tu propia preparación; juegas la preparación de tu computadora “.

El miércoles, Kramnik presentó algunas ideas sobre cómo restaurar parte del arte humano en el ajedrez, con la ayuda de una fuente contradictoria: la computadora de ajedrez más poderosa del mundo. Se asoció con Alfabeto laboratorio de inteligencia artificial Mente profunda, cuyos investigadores desafiaron su software de juego sobrehumano AlphaZero para aprender nueve variantes de ajedrez elegidas para impulsar a los jugadores a nuevos patrones creativos.

AI arruinó el ajedrez. Ahora vuelve el juego hermoso

En 2017, AlphaZero demostró que podía aprender a vencer rotundamente a los mejores jugadores de computadora en el ajedrez, el Go o el shogi japonés. Kramnik dice que es últimos resultados revelan nuevas y seductoras perspectivas del ajedrez para explorar, si la gente está dispuesta a adoptar algunos pequeños cambios en las reglas establecidas.

El proyecto también mostró un modo más colaborativo para la relación entre los jugadores de ajedrez y las máquinas. “Los motores de ajedrez se construyeron inicialmente para jugar contra humanos con el objetivo de derrotarlos”, dice Nenad Tomašev, un investigador de DeepMind que trabajó en el proyecto. “Ahora vemos un sistema como AlphaZero utilizado para la exploración creativa en conjunto con los humanos en lugar de oponerse a ellos”.

La gente ha jugado al ajedrez durante unos 1.500 años y los ajustes a las reglas no son nuevos. Tampoco lo son las quejas de que las computadoras han hecho que el juego sea aburrido.

Nuevas reglas

El ajedrez se extendió rápidamente hace unos 500 años después de que los jugadores europeos promovieran una pieza de movimiento lento a la poderosa reina de hoy en día, lo que le dio al juego más velocidad. En 1996, un año antes de que Deep Blue de IBM derrotara a Kasparov, el niño prodigio del ajedrez convertido en fugitivo Bobby Fischer convocó una conferencia de prensa en Buenos Aires y se quejó que el ajedrez necesitaba un rediseño para degradar la memorización mejorada por computadora y fomentar la creatividad. El desveló Ajedrez aleatorio Fischer, que conserva las reglas de juego habituales, pero aleatoriza las posiciones iniciales de las piezas poderosas en la última fila del tablero en cada juego. Fischer Random, también conocido como Chess960, poco a poco se ganó un lugar en el mundo del ajedrez y ahora tiene sus propios torneos.

DeepMind y Kramnik aprovecharon la capacidad de AlphaZero para aprender un juego desde cero para explorar nuevas variantes más rápidamente que las décadas o siglos de juego humano que revelarían su belleza y defectos. “No quieres invertir muchos meses o años de tu vida tratando de jugar algo, solo para darte cuenta de que, ‘Oh, este no es un juego hermoso’”, dice Tomašev.

AlphaZero es un sucesor más flexible y poderoso de AlphaGo, que estableció un marcador en AI historia cuando derrotó a un campeón en Go en 2016. Empieza a aprender un juego equipado solo con las reglas, una forma de llevar la puntuación y un impulso preprogramado de experimentar y ganar. “Cuando empieza a jugar es tan malo que quiero esconderme debajo de mi mesa”, dice Ulrich Paquet, otro investigador de DeepMind en el proyecto. “Pero verlo evolucionar desde un vacío de nada es emocionante y casi puro”.

En el ajedrez, AlphaZero inicialmente no sabe que puede tomar las piezas de un oponente. A lo largo de horas de juego a alta velocidad contra encarnaciones sucesivamente más poderosas de sí mismo, se vuelve más hábil y, para algunos ojos, más natural que los motores de ajedrez anteriores. En el proceso, redescubre ideas vistas en siglos de ajedrez humano y agrega estilo propio. El gran maestro inglés Matthew Sadler describió estudiar detenidamente los juegos de AlphaZero como “descubrir los cuadernos secretos de algún gran jugador del pasado”.

El ex campeón mundial de ajedrez Vladimir Kramnik, izquierda, trabajó con Alphabet's DeepMind, fundada por Demis Hassabis, derecha, para explorar nuevas formas de ajedrez usando inteligencia artificial.
Agrandar / El ex campeón mundial de ajedrez Vladimir Kramnik, a la izquierda, trabajó con DeepMind de Alphabet, fundada por Demis Hassabis, a la derecha, para explorar nuevas formas de ajedrez utilizando inteligencia artificial.

Mente profunda

Las nueve visiones alternativas del ajedrez que AlphaZero probó incluían ajedrez sin enroque, en el que Kramnik y otros ya habían estado pensando y que tuvo su primer torneo dedicado. en Enero. Elimina un movimiento llamado enroque que permite al jugador colocar a su rey detrás de una pantalla protectora de otras piezas, una poderosa fortificación que también puede ser asfixiante. Cinco de las variantes alteraron el movimiento de los peones, incluido el ajedrez torpedo, en el que los peones pueden moverse hasta dos casillas a la vez durante todo el juego, en lugar de solo en su primer movimiento.

Una forma de leer los resultados de AlphaZero es en números fríos. Los empates eran menos comunes en el ajedrez sin enroque que en las reglas convencionales. Y aprender diferentes reglas cambió el valor que AlphaZero asignaba a diferentes piezas: bajo las reglas convencionales, valoraba una reina en 9.5 peones; bajo las reglas de los torpedos, la reina solo valía 7.1 peones.

¿Pero es divertido?

Los investigadores de DeepMind estaban finalmente más interesados ​​en el análisis del otro gran cerebro ajedrecístico del proyecto, Kramnik. “No se trata de números, sino de si es cualitativa y estéticamente agradable para los humanos sentarse y jugar”, dice Tomašev. Un documento técnico publicado el miércoles incluye más de 70 páginas de comentarios de Kramnik sobre las exploraciones de AlphaZero.

Kramnik vio destellos de belleza en cómo AlphaZero se adaptó a las nuevas reglas. El ajedrez sin enroque provocó nuevos y ricos patrones para mantener a salvo al rey, dice. Un cambio más extremo, el ajedrez de auto captura, en el que un jugador puede tomar sus propias piezas, resultó aún más atractivo. La regla le da a un jugador más oportunidades de sacrificar una pieza para salir adelante, dice Kramnik, una táctica considerada un sello distintivo del juego elegante durante siglos. “En general, hace que el juego sea más hermoso”, dice.

Kramnik espera que las aventuras de AlphaZero en formas alienígenas de ajedrez convenzan a los jugadores de todos los niveles para que las prueben. “Es nuestro regalo para el mundo del ajedrez”, dice. Ahora podría ser un momento oportuno.

El ajedrez ha sido ganando popularidad durante años, pero experimentó un impulso pandémico ya que muchas personas buscaron un nuevo estímulo intelectual, dice Jennifer Shahade, dos veces campeona de ajedrez de Estados Unidos. El interés en Chess960 también ha crecido, lo que sugiere un apetito por nuevos tipos de juego, incluso de algunas superestrellas. A finales de esta semana, Shahade proporcionará comentarios para un Torneo de ajedrez960 incluido el número uno del mundo Magnus Carlsen y Kasparov, el ex campeón.

“Alucinante”

Al igual que Kramnik, Shahade vio cosas que le gustaban en varias variantes que AlphaZero probó, incluso si cambios como permitir que los peones se movieran hacia los lados se sintieron “alucinantes”. Si alguno gana tracción, algunos jugadores aún querrán apoyarse en las computadoras e investigar a fondo para salir adelante, pero reiniciar el ciclo podría ser fascinante de ver. “Los descubrimientos se sentirían frescos, podrían ser muy emocionantes y beneficiar a un tipo diferente de jugadora”, dice Shahade, quien también es directora de programas de mujeres en la Federación de Ajedrez de EE. UU.

El proyecto de DeepMind y Kramnik también podría alentar al ajedrez informático a ser más creativo, ahora que las máquinas son imbatibles. “En lugar de fortalecer el ajedrez informático y destruir a los humanos, podemos centrarnos en el ajedrez como un arte en forma de juego”, dice Eli David, investigador de la Universidad Bar-Ilan en Israel que ha construido motores de ajedrez con tecnología de aprendizaje automático. por su cuenta. Un estudiante de posgrado en su laboratorio está trabajando en un software de ajedrez que aprende a imitar el estilo de un jugador en particular, lo que podría hacer posible preguntarle a una máquina qué haría un gran maestro favorito del pasado o del presente en una situación particular.

La experiencia de Kramnik sugiere que hacer que los humanos trabajen con las máquinas, no contra ellas, puede expandir la experiencia emocional y técnica del juego. AlphaZero lo llevó a lugares fuera de su vasto entendimiento. “Después de tres movimientos, simplemente no sabes qué hacer”, dice. “Es una sensación agradable, como si fueras un niño”.

Esta historia apareció originalmente en wired.com.

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