Nuevas políticas y tecnologías podrían ayudar a dar sentido a la avalancha de información

La comunidad científica ha respondido a la pandemia de COVID-19 con una avalancha de estudios de investigación que es difícil para cualquiera digerirlos todos, lo que subraya la necesidad de que la publicación científica sea más accesible, transparente y responsable, dos expertos en inteligencia artificial afirmar en una revista de ciencia de datos.

La prisa por publicar resultados ha dado lugar a pasos en falso, dicen Ganesh Mani, inversor, empresario tecnológico y miembro adjunto de la facultad del Instituto de Investigación de Software de la Universidad Carnegie Mellon, y Tom Hope, investigador postdoctoral en el Instituto Allen de IA. En un artículo de opinión de la edición de hoy de la revista Patrones, argumentan que se necesitan nuevas políticas y tecnologías para asegurar que la información relevante y confiable sea debidamente reconocida.

Esas posibles soluciones incluyen formas de combinar la experiencia humana con la IA como una forma de mantenerse al día con una base de conocimientos que se está expandiendo geométricamente. La IA podría usarse para resumir y recopilar investigaciones sobre un tema, mientras que los humanos sirven para curar los hallazgos, por ejemplo.

“Dado el volumen de investigación cada vez mayor, será difícil para los humanos por sí solos mantener el ritmo”, escriben.

En el caso del COVID-19 y otras enfermedades nuevas, “se tiende a apresurar las cosas porque los médicos están pidiendo orientación para tratar a sus pacientes”, dijo Mani. Los científicos ciertamente han respondido: a mediados de agosto, se habían publicado más de 8,000 preprints de artículos científicos relacionados con el nuevo coronavirus en archivos médicos, biológicos y químicos en línea. Incluso se han publicado más artículos sobre temas como la depresión inducida por la cuarentena y el impacto en el cambio climático de la disminución de las emisiones del transporte.

Al mismo tiempo, el tiempo promedio para realizar la revisión por pares y publicar nuevos artículos se ha reducido; en el caso de la virología, el promedio pasó de 117 a 60 días.

Esta oleada de información es lo que la Organización Mundial de la Salud llama una “infodemia”: una sobreabundancia de información, que va desde precisa hasta demostrablemente falsa. No es sorprendente que hayan surgido problemas como la controversia de la hidroxicoloroquina a medida que la investigación se ha apresurado a publicar y posteriormente se ha retirado.

“Vamos a tener la misma conversación con las vacunas”, predijo Mani. “Vamos a tener muchos debates”.

Los problemas en la publicación científica no son nada nuevo, dijo. Como estudiante de posgrado hace 30 años, propuso un archivo electrónico de literatura científica que organizaría mejor la investigación y facilitaría la búsqueda de información relevante. Siguen circulando muchas ideas sobre cómo mejorar la revisión y publicación científicas, pero el COVID-19 ha agravado la situación.

Algunos de los topes de velocidad y barandillas que proponen Mani y Hope son políticas nuevas. Por ejemplo, los científicos suelen enfatizar los experimentos y terapias que funcionan; destacar los resultados negativos, por otro lado, es importante para los médicos y desalienta a otros científicos de ir por los mismos callejones sin salida. Identificar a los mejores revisores, compartir comentarios de revisión y vincular artículos a artículos relacionados, sitios de retractación o fallos legales son algunas de las otras ideas que exploran.

Un mayor uso de la IA para digerir y consolidar la investigación es un enfoque importante. Los intentos anteriores de utilizar la IA para hacerlo han fracasado en parte debido al lenguaje a menudo figurativo y, a veces, ambiguo utilizado por los humanos, señaló Mani. Puede que sea necesario escribir dos versiones de artículos de investigación: una escrita de manera que llame la atención de las personas y otra escrita en un estilo uniforme y aburrido que sea más comprensible para las máquinas.

Mani dijo que él y Hope no se hacen ilusiones de que su artículo resolverá el debate sobre la mejora de la literatura científica, pero esperan que impulse cambios a tiempo para la próxima crisis mundial.

“Poner esa infraestructura en su lugar ayudará a la sociedad con la próxima sorpresa estratégica o gran desafío, que probablemente será igualmente, si no más, intensivo en conocimiento”, concluyeron.

Fuente de la historia:

Materiales proporcionado por Universidad de Carnegie mellon. Original escrito por Byron Spice. Nota: El contenido puede editarse por estilo y longitud.

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