Los médicos pueden rastrear los síntomas de COVID-19 de los pacientes con esta aplicación

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Logotipo de cobertura IEEE COVID-19, enlace a la página de inicio

EL INSTITUTO Quienes han sido infectados por el coronavirus pueden presentar diversos síntomas. Estos incluyen fiebre, dificultad para respirar y fatiga extrema, que también pueden ser síntomas de varias otras enfermedades. Esto puede dificultar que los médicos determinen si una persona está infectada sin una prueba, lo que a veces puede llevar días para conocer los resultados. Muchas personas sospechosas de estar infectadas son puestas en cuarentena en sus casas y no tienen acceso al equipo especializado que los médicos necesitan para rastrear sus síntomas.

João Sanches y Hugo Silva están liderando un equipo que ha desarrollado una aplicación móvil que recopila datos sobre los síntomas de los usuarios que han sido confirmados o se sospecha que tienen COVID-19, y monitorea su salud. El proyecto está parcialmente financiado por la Fundación Nacional de Ciencias de Portugal.

Sanches y Silva son miembros senior de IEEE y profesores de bioingeniería en el Instituto Superior Técnico en Lisboa. También son investigadores: Sanches en el Instituto Superior de Robótica y Silva en Instituto de Telecomunicações, también en Lisboa.

También son oficiales de la Sección IEEE PortugalEs Sociedad de Ingeniería en Medicina y Biología IEEE Capítulo. Sanches es el vicepresidente y Silva es el secretario.

El Instituto les preguntó cómo funciona la aplicación.

Esta entrevista ha sido editada y condensada para mayor claridad.

¿Que problema estas tratando de resolver?

Actualmente, las personas que están infectadas [or are suspected to be infected] con el coronavirus están recibiendo tratamiento en un hospital o son monitoreados en casa a través de llamadas telefónicas periódicas con médicos o son autoinformados [their] síntomas. Los médicos no tienen una forma de registrar y evaluar automáticamente los síntomas y realizar un seguimiento [the progression of the virus] para pacientes en cuarentena.

La aplicación móvil, llamada e-CoVig, gestiona y visualiza los datos clínicos de los síntomas de COVID-19 que recopila del usuario. Adquirirá medidas como la oximetría de pulso, la temperatura, la frecuencia cardíaca y la respiración de los pacientes, para ayudar a los profesionales médicos a comprender mejor los síntomas del virus.

¿Qué tecnologías estás usando?

El sistema se compone de un teléfono móvil como interfaz principal junto con una plataforma de salud electrónica basada en la nube para la recopilación de datos.

E-CoVig se basa en el marco multiplataforma Aleteo para la aplicación móvil y usos BrainAnswer para almacenamiento y análisis en la nube. BrainAnswer también sirve como portal de administración de pacientes basado en la web a través del cual los profesionales de la salud pueden revisar los datos de sus pacientes.

La cámara del teléfono móvil se utiliza para grabar un videoclip de la respiración del paciente y adquirir datos sobre la frecuencia cardíaca del usuario por medio de una video fotopletismografía. [While filming the clip, the patient places his finger over the camera while the flash is turned on. The increase or decrease in arterial volume changes how much light from the flash is reflected by the finger and allows for the doctor to measure the patient’s pulse.]

Los pacientes también pueden grabarse a sí mismos utilizando el micrófono para que el sistema detecte tos y controle periódicamente la actividad respiratoria. El usuario usa un auricular con el micrófono colocado directamente debajo de la fosa nasal.

Reconocimiento óptico de caracteres [a process that converts images of typed, handwritten, or printed text into machine-encoded text] se utiliza para automatizar el proceso de registro de las lecturas obtenidas de dispositivos estándar como un termómetro, un monitor de presión arterial y un medidor de nivel de saturación de oxígeno (SpO2). El paciente toma una foto de la pantalla del dispositivo usando la aplicación y se registra la medición.

Dado que la mayoría de estos dispositivos solo proporcionan lecturas momentáneas [and some patients may not own these devices], también desarrollamos un dispositivo portátil especializado que registra datos de SpO2, frecuencia cardíaca y temperatura. El dispositivo, que se coloca sobre la oreja del usuario durante aproximadamente un minuto, se usa para pacientes con mayor riesgo de infección por COVID-19 o pacientes que ya han sido diagnosticados. Los datos se envían al perfil del paciente en la aplicación mediante Bluetooth.

Explica cómo funciona tu proyecto.

A los pacientes que se someten a la monitorización e-CoVig se les asigna un código QR único que se puede utilizar en los diferentes componentes del sistema: aplicaciones móviles y sitio web.

La aplicación móvil la instala el paciente, el cuidador o el profesional sanitario y sirve como interfaz principal de recopilación de datos.

Los pacientes realizan periódicamente una evaluación cualitativa de los síntomas. [every day or upon request of the healthcare practitioner] usando un diario de medición en la aplicación. La aplicación móvil también emite recordatorios y permite al paciente acceder a datos históricos. Los pacientes completan cuestionarios diariamente, que permiten el registro de otros datos clínicos relevantes por parte de los pacientes para monitorear si los síntomas se agravan.

El paciente también puede realizar una evaluación cuantitativa de los síntomas fisiológicos cada pocas horas con el dispositivo portátil. Todos los datos recopilados se almacenan localmente y se sincronizan con la nube BrainAnswer cuando el teléfono inteligente está conectado a Internet.

La plataforma BrainAnswer proporciona un sitio web con un panel de eHealth fácil de usar. En esta plataforma, los profesionales sanitarios pueden revisar los datos recopilados y recibir alertas cuando se detectan parámetros anormales o si es necesario realizar mediciones. BrainAnswer también puede extraer y realizar una evaluación de riesgo de los sujetos monitoreados siguiendo las pautas establecidas por el Seguimiento de COVID-19 grupo de trabajo: un equipo de médicos reunidos por el gobierno portugués y las autoridades del servicio nacional de salud. El grupo estableció los criterios sobre cómo monitorear adecuadamente a los pacientes diagnosticados con COVID-19 de forma remota.

¿Qué desafíos ha enfrentado y cómo los superó?

Ha sido un desafío encontrar un buen equilibrio entre funcionalidad y usabilidad para diseñar una solución “amigable para los humanos”. [We made sure that] practicantes de la salud [were a part of the project] desde el principio para asegurarnos de que estábamos creando una herramienta que fuera eficaz y que se creó teniendo en cuenta las necesidades de los médicos y los pacientes. [We are also] trabajar con los usuarios finales en las etapas de prueba de campo para evaluar la usabilidad de los diferentes componentes de la solución.

Pasar a la etapa de prueba también ha sido un proceso largo debido a la actual [COVID-19] medidas de mitigación establecidas, a saber, distanciamiento social. La medida restringe enormemente el acceso a sujetos sanos y clínicos. Estamos empezando a implementar funciones que los pacientes y los profesionales sanitarios pueden utilizar de forma independiente en casa utilizando sus propios dispositivos y sin contacto físico.

¿Cuál es el impacto potencial de la tecnología?

Los pacientes diagnosticados que no requieran cuidados prolongados en un hospital pueden ser dados de alta a sus domicilios [and] aún ser monitoreado de forma remota por profesionales de la salud. Esto le permite al paciente evitar viajes innecesarios al hospital y potencialmente contaminar a otros. Pacientes que no están seguros de su [infection] El estado se puede observar provisionalmente en casa, antes de visitar un centro clínico donde corren el riesgo de contaminarse (si no estaban infectados) o contaminar a otros (si estaban infectados pero con poca gravedad).

Creemos que la aplicación móvil puede automatizar en gran medida la interacción entre los pacientes, los profesionales sanitarios y los sistemas sanitarios nacionales. Puede reducir el riesgo de infección y ayudar a fortalecer el proceso de monitoreo con el tiempo al aumentar la cantidad de síntomas que el sistema puede medir.

¿Qué tan cerca estás del producto final?

Pronto se implementará en un entorno hospitalario y en una escuela de ciencias de la salud local para su validación clínica. Nuestro objetivo es implementar rápidamente e-CoVig para el monitoreo remoto de personas en hogares de vida asistida, en aislamiento y en cuarentena.

¿Cuántas personas están involucradas y cuántos miembros de IEEE están involucrados?

Hay 12 personas trabajando en el proyecto. Trabajamos en diversas disciplinas que incluyen biomedicina, ingeniería eléctrica, ciencias de la vida, ingeniería de software y diseño.

Los miembros del equipo son de varias instituciones portuguesas diferentes en Lisboa, como el Hospital de Santa Maria, que es una entidad líder del Servicio Nacional de Salud, y Instituto Superior de Robótica – ISR y Instituto de Telecomunicações-IT. También incluyen la escuela de ciencias de la salud Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Coimbray BrainAnswer.

¿Cómo pueden participar otros miembros del IEEE?

Cualquier persona interesada en participar en el proyecto puede enviar un correo electrónico João Sanches o Hugo Silva.

Los médicos pueden rastrear los síntomas de COVID-19 de los pacientes con esta aplicación

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