Ciencia de datos: cómo la pandemia ha afectado a 10 trabajos populares

Los trabajos de ciencia de datos no son tan abundantes como solían ser. Aquí hay una instantánea de la situación actual de los sueldos y puestos medios.

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Hace un año, la ciencia de datos estaba sin lugar a dudas entre las carreras tecnológicas más populares. Incluso tan recientemente como el pasado mes de abril, los salarios de analítica se mantuvieron estables. Sin embargo, como en tantas otras áreas, la pandemia lo cambió todo.

En los primeros días de la pandemia de COVID-19, los empleos tecnológicos no parecían verse afectados por la crisis. Pero eso cambió a lo largo de la primavera y el verano. Un informe de julio del sitio de trabajo Indeed.com advirtió que las ofertas de trabajo de tecnología no solo estaban por debajo de sus niveles de 2019, sino que en realidad eran mucho más bajas que las ofertas de trabajo en general. “El 24 de julio, la tendencia general de las ofertas de trabajo fue un 21% por debajo de su nivel de 2019”, dijo el sitio. “Pero los trabajos tecnológicos se vieron más afectados, situándose en un 36% por debajo del nivel del año pasado durante semanas y sin mostrar signos de recuperarse”.

Y según Indeed, las ofertas de trabajo de ciencia de datos han caído incluso más drásticamente que los trabajos de tecnología en general. De hecho, a julio estaban un 43% por debajo de sus niveles de 2019.

¿Por qué la caída repentina en los trabajos de ciencia de datos?

Incluso antes de que comenzara la pandemia, los analistas dijeron que los empleadores se estaban alejando del título de “científico de datos” hacia descriptores más específicos. Por ejemplo, un puesto de ciencia de datos centrado en la seguridad podría llamarse “analista de ciberseguridad” en lugar de “científico de datos”. O un puesto de ciencia de datos centrado en el uso del aprendizaje automático para crear nuevos productos podría llamarse “gerente de productos de IA”.

Imagen: Pixabay

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Pero esta tendencia de especialización no cuenta toda la historia. El número total de trabajos de ciencia de datos con cualquier título también ha disminuido.

UNA informe en el MIT Sloan Management Review Explicó que los modelos de ciencia de datos eran completamente inadecuados para predecir lo que estaba sucediendo en 2020. Debido a que nadie ha experimentado un año como 2020 en la memoria reciente, nadie tenía datos que pudieran ayudar a predecir lo que sucedería. Como resultado, según el informe, las organizaciones hicieron una pausa en sus esfuerzos de análisis avanzados y dirigieron su atención a los informes básicos que al menos podrían decirles lo que estaba sucediendo. Los autores del informe escribieron:

“Todos los gerentes de análisis con los que hablamos describieron la misma reacción básica cuando la pandemia comenzó a interrumpir sus operaciones: independientemente de si la pandemia provocó que la demanda de los productos y servicios de su empresa se desplomara (como lo hizo, por ejemplo, la ropa) o aumentara. dramáticamente (por ejemplo, papel higiénico), hubo un cambio casi instantáneo de análisis más avanzados centrados en la predicción y optimización a análisis descriptivos como informes y visualización de datos “.

¿Eso significa que los trabajos de ciencia de datos desaparecerán para siempre?

Probablemente no. La mayoría de las personas que estudian las tendencias profesionales para ganarse la vida parecen creer que los trabajos de ciencia de datos eventualmente se recuperarán y serán aún más esenciales que nunca. Si bien puede ser un poco más difícil que en el pasado encontrar un trabajo de ciencia de datos durante los próximos meses o incluso un año, los salarios aún parecen estar aumentando, lo cual es una buena señal para aquellos en el campo.

Las siguientes diapositivas analizan más de cerca 10 títulos de trabajo diferentes asociados con la ciencia de datos. Además de ofrecer una descripción de cada uno, también incluyen datos de salario promedio y el número de ofertas de trabajo en Indeed.com para cada puesto de trabajo en el momento de escribir este artículo. Vale la pena señalar que las cifras salariales provienen de tres fuentes diferentes que utilizan tres metodologías diferentes, lo que explica las diferencias entre ellas. Los promedios salariales de Indeed provienen de las ofertas de trabajo, las cifras de Glassdoor provienen de los usuarios del sitio que informan por sí mismos, y las cifras de Robert Half provienen de encuestas y otras fuentes.

Cynthia Harvey es una escritora y editora independiente que vive en el área de Detroit. Ella ha estado cubriendo la industria de la tecnología durante más de quince años. Ver biografía completa

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