¿Está la computación cuántica lista para el horario estelar?

El progreso es constante, pero la tecnología no ha madurado lo suficiente para que la mayoría de las empresas se beneficien realmente. Esto es lo que debe suceder.

Los ojos están fijos en la computación cuántica. El presidente anunció recientemente un objetivo para duplicar el gasto en inteligencia artificial y la investigación y desarrollo de computación cuántica. Los principales proveedores de tecnología han tomado medidas para poner a disposición de los desarrolladores computadoras y simuladores cuánticos para impulsar la creación de aplicaciones de computación cuántica del mundo real.

Imagen: Gráfico en movimiento - stockadobe.com

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La potencia informática de Quantum para ayudar a resolver los mayores desafíos de la sociedad en todas las industrias es indiscutible. ¿Pero qué hay de las empresas? En medio de todo el ruido cuántico, ¿cómo sabe una organización si debe aplicar, o incluso probar, la tecnología contra sus objetivos y desafíos? Antes de responder a esas preguntas, es importante considerar la madurez de las computadoras cuánticas hoy y los factores que lo acelerarán.

Viabilidad comercial

En un 2019 estudiar, BCG concluyó que pasarán otros 10 a 20 años antes de que se espere que las computadoras cuánticas logren un rendimiento superior en “tareas de importancia industrial genuina”, como la I + D para productos químicos. Para acercarse a ese lugar, la tecnología necesita avanzar significativamente.

Lo que ya se ha logrado es asombroso. Las ecuaciones cuánticas nacieron de la especulación del siglo XX sobre la mecánica del universo a niveles subatómicos. La computación cuántica está tomando esos principios y construyendo una máquina alrededor de ellos para el uso comercial diario. Para hacer eso, los investigadores no solo están inventando el hardware, sino también el sistema operativo y las capas de programación.

Con los principales jugadores de tecnología anunciando servicios cuánticos, es fácil sentir que una computadora cuántica viable para aplicaciones prácticas está a la vuelta de la esquina. ¿Pero es?

En este caso, la viabilidad denota un sistema de desarrollo que es accesible y ofrece resultados que cambian la vida. Para tener una idea del kilometraje restante hasta la viabilidad de la computación cuántica, considere el tiempo entre ENIAC e IBM 360. ENIAC fue la primera computadora digital electrónica. Todo al respecto tuvo que ser inventado. System 360 fue la primera computadora programable general. Llegó al mercado unos 19 años después de ENIAC. Si el primer D-Wave salió hace 9 años, ¿pasarán otros 10 años antes de que veamos la versión cuántica factible del IBM 360?

Si bien puede ser menos tiempo que eso, como con el IBM 360, habrá décadas de innovación después de un lanzamiento factible para que sea accesible para las masas. Algunas empresas y agencias, probablemente en criptografía, obtendrán ganancias inmediatas. El resto se acelerará de manera constante, pero lentamente. Las empresas cubrirán sus apuestas en el mejor momento para ingresar al mercado cuántico.

Priorizar la educación y la formación.

El pasado no es un prólogo para todos los aspectos cuánticos. La innovación se extiende más rápido ahora en un mundo con tecnología de código abierto, aprendizaje en línea, crowdsourcing y entornos de desarrollo híbrido. Los usuarios y posibles interesados ​​esperan ganancias colaborativas. El avance de la computación cuántica requerirá que los desarrolladores tengan oportunidades tangibles para aprender y probar la tecnología, para que eventualmente puedan comenzar a crear aplicaciones viables para uso comercial.

IBM, Google y Microsoft ofrecen productos para el aprendizaje donde los desarrolladores pueden practicar la creación visual de aplicaciones, escribir el código y hacer pruebas en hardware real. Es eso real hardware de proveedores como Fujitsu, IBM y AWS que se siente más prometedor: permitirá a los usuarios ciudadanos tener una impresión de lo que es posible ahora y aún no se ha definido.

El precio cuántico es alto, por lo que la verdadera aceleración del valor ocurrirá cuando el hardware sea asequible y accesible.

¿Mi empresa debería considerar cuántica?

Las aplicaciones más inmediatas llegarán a empresas con muchos datos. Algunos bancos y aerolíneas ya están probando algoritmos cuánticos tanto en arquitectura qubit como en simuladores con los grandes proveedores de tecnología. Los productos farmacéuticos están comenzando a involucrar a la próxima generación de investigadores en arquitectura cuántica.

El brote de COVID-19 ciertamente ha centrado la atención en la promesa cuántica de acelerar la investigación de proteínas virales a través de simulaciones. La supercomputadora IBM Summit se utilizó en enero para procesar una lista corta de candidatos a moléculas de prueba de vacuna en dos días. Quantum podría hacer eso en minutos.

Para los fondos de cobertura y las compañías de seguros, Quantum puede acelerar las simulaciones y los modelos de pronóstico de hoy. Esto permitirá que las empresas especulen con conjuntos de datos cada vez más grandes, cada uno de los cuales requiere menos esfuerzo de preparación, y experimentalmente correlaciones superficiales entre variables que son monetizables pero demasiado costosas para encontrar con las técnicas clásicas de hoy.

En cuanto a los proveedores de plataformas, los sistemas CRM obtienen acceso a más datos cada año que pueden correlacionarse con el comportamiento del comprador. En las industrias de publicidad y redes sociales, las plataformas basadas en Quantum podrán procesar recuentos variables increíblemente grandes para buscar coincidencias de productos / servicios sin precedentes.

Se encontrarán otros tesoros a medida que se aplique la tecnología, los desarrolladores estén debidamente capacitados y los usuarios continúen haciendo preguntas. Siendo realistas, para cuando el quantum sea factible, la mayoría de las empresas fuera de I + D pueden esperar simplemente heredar su beneficio a través de proveedores de plataformas. Para ese momento, Quantum bien podría ser un requisito de capacidad de una línea simplemente requerido por los proveedores de plataformas, tal como lo hacemos cada vez más con la IA. Después de todo, el pasado es un prólogo.

¿Está la computación cuántica lista para el horario estelar?

Andy LaMora es el Director global de datos, análisis e inteligencia artificial a Topcoder, la red de talentos tecnológicos más grande del mundo (1.5 + miembros M en 190 países) y plataforma de crowdsourcing digital. Después de pasar más de una década en Topcoder, LaMora es uno de sus líderes más experimentados. Asesora a organizaciones públicas y privadas sobre la adopción de estrategias de multitudes y el uso de análisis de datos para impulsar la productividad y la innovación.

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