Ayuda a los equipos de rescate a encontrar personas desaparecidas con drones y visión artificial

Existe la clara sensación de que los robots están destinados a convertirse en una parte fundamental de las misiones de búsqueda y rescate y los esfuerzos de ayuda en caso de desastres, trabajando junto a los humanos para ayudar a los socorristas a moverse con mayor rapidez y eficiencia. Y hemos visto todo tipo de estudios que incluyen la afirmación “este robot podría ayudar potencialmente con el alivio de desastres, ”A diversos grados de plausibilidad.

Pero se necesita mucho tiempo y mucho esfuerzo adicional para que la investigación académica se convierta realmente en algo útil, especialmente para los socorristas, donde no hay muchos incentivos financieros para un mayor desarrollo.

Resulta que si realmente pedir los primeros en responder lo que más necesitan para el socorro en casos de desastre, no están necesariamente interesados ​​en la última y mejor plataforma robótica u otra tecnología futurista. Están utilizando drones comerciales, a menudo de grado de consumo, porque son simples y baratos y excelentes para inspeccionar grandes áreas. El desafío es hacer algo útil con todas las imágenes que recopilan estos drones. Los algoritmos de visión por computadora podrían ayudar con eso, siempre y cuando esos algoritmos sean fácilmente accesibles y casi fáciles de usar.

los IEEE Robotics and Automation Society y el Centro de búsqueda y rescate asistido por robot (CRASAR) en la Universidad de Texas A&M tienen lanzó un concurso para cerrar esta brecha entre los tipos de herramientas que los robotistas y los investigadores de visión por computadora podrían llamar “básico” y un sistema que es útil para los socorristas en el campo. Es una idea simple y directa, y algo sorprendente que nadie haya pensado en eso antes. Y si puede desarrollar dicho sistema, vale algo de dinero.

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