Una conversación con Frank Holland – Gigaom

Sobre este episodio

En el episodio 109 de Voces en IA, Byron habla con Frank Holland sobre la naturaleza de la inteligencia y las formas en que la definimos, cultivamos e intentamos imitar.

Escuche este episodio o lea la transcripción completa en www.VoicesinAI.com

Extracto de transcripción

Byron Reese: Esto es Voces en IA traído a usted por GigaOm y soy Byron Reese. Hoy tenemos un buen invitado para ti. Se llama Frank Holland. Durante los últimos siete meses, a partir de esta grabación, ha sido el CEO de Apttus, del cual escucharemos más. Antes de eso, tuvo un largo y exitoso mandato en Microsoft, donde fue vicepresidente corporativo. Tiene una licenciatura en Investigación de Operaciones e Ingeniería Industrial de Cornell.

¡Bienvenido al espectáculo, Frank!

Frank Holland: Hola, es genial estar en él. Muchas gracias, Byron.

Siempre me gusta comenzar simplemente colocando carteles. ¿Qué es la inteligencia? Si no te gusta, ¿qué tiene de artificial la inteligencia artificial?

Eso es explorar lo esotérico, ¿no? Creo que podría definir con seguridad la inteligencia como la capacidad de razonar. Lo que lo hace tan diferente de cualquier otro tipo de algoritmos basados ​​en reglas, o lógica aplicada a ciertos escenarios, es que no solo puede resolver un problema de manera organizada, sino hacerlo con una amplia coincidencia de patrones y la capacidad de reconocer las tendencias a medida que lo hace, lo que hace que sea tan tenue poder lidiar con cuando desee aplicarlo a cualquier tipo de entorno de tipo de cómputo.

Ahí es donde creo que el estado del arte está en este momento, ya que las personas hacen la transición de la pregunta filosófica: “¿Qué es la inteligencia?” A la idea de convertirla en algo que probablemente sea vendible.

Estoy contigo en eso, pero siempre me gusta hacer la pregunta porque realmente me pregunto, ¿la IA está imitando la inteligencia? ¿Está fingiendo inteligencia de la forma en que el césped artificial no es realmente hierba, solo tratando de parecerse a la hierba, o realmente crees que es inteligente?

En realidad no tengo un caballo en esta carrera, no tengo un fuerte, ni siquiera tengo una opinión débil para el caso, pero tengo curiosidad porque para mí habla de ‘cuáles son los límites de ¿Son los sistemas para construir? ” ¿Son realmente inteligentes o solo estamos descubriendo una manera de anotar la inteligencia y se va a cerrar rápidamente?

Bueno, ciertamente creo que comenzó allí. La idea de que podría construir motores de reglas que pudieran tomar árboles lógicos y dividirlos en parámetros de procesamiento secuencial es algo que hemos estado haciendo. Recuerdo haber trabajado en eso en mis primeros días, incluso antes, creo, que se acuñó el término “inteligencia artificial”. Con lo que estábamos trabajando era realmente solo los primeros vestigios del aprendizaje automático.

¿Es sintético? Sí, creo que es hasta cierto punto. Casi tiene que ser para poder ponerlo en un entorno donde pueda repetirlo de manera confiable, utilizando el tipo de instrucciones que damos a una plataforma de cómputo. Sin embargo, la noción de que puedes tomar redes neuronales y otras tecnologías hermanas en torno a eso y aplicarlo a un problema difícil y espinoso en el que ni siquiera sabemos cómo hacer la pregunta, podría ser el comienzo de lo que hace que sea realmente inteligente. Creo que donde el humano no puede mantenerse al día, no solo en términos de escala, es fácil de entender, sino en términos de saber cómo abordar un problema, o como dije, sabiendo qué pregunta hacer, es donde podrías comenzar a ver que surge cierta inteligencia real de los tipos de problemas informáticos que estamos lanzando al mundo en este momento.

Escuche este episodio o lea la transcripción completa en www.VoicesinAI.com

Byron explora problemas relacionados con la inteligencia artificial y las computadoras conscientes en su nuevo libro La cuarta edad: robots inteligentes, computadoras conscientes y el futuro de la humanidad.

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