Millones confían en el rastreador en línea de casos en todo el mundo: NPR

Millones confían en el rastreador en línea de casos en todo el mundo: NPR

Millones confían en el rastreador en línea de casos en todo el mundo: NPR

Para las últimas estadísticas de COVID-19, actualizadas casi en tiempo real, millones de personas en todo el mundo han recurrido a un tablero interactivo basado en la web creado por un pequeño equipo de la Universidad Johns Hopkins en Baltimore, Maryland.

Desde sus humildes comienzos, ese tablero se ha convertido en una de las fuentes más autorizadas del mundo para los últimos números y tendencias de coronavirus. El proyecto Hopkins ha llenado un vacío de información, proporcionando la imagen más actualizada y completa del alcance y la propagación global del virus.

El tablero de instrumentos nació, como suelen ser estas cosas, bajo la influencia de la cafeína.

“Estábamos sentados alrededor de una mesa. Todos estábamos tomando café con leche”, recuerda Lauren Gardner, 35, profesor asociado de ingeniería civil y de sistemas en Johns Hopkins.

Esto fue de vuelta el 21 de enero. Gardner, cuya especialidad es modelar la propagación de enfermedades infecciosas como Zika, dengue y sarampión, había estado prestando mucha atención a los primeros informes de un nuevo virus mortal que se propagaba en China.

Millones confían en el rastreador en línea de casos en todo el mundo: NPR

Lauren Gardner, profesora asociada de ingeniería civil y de sistemas en la Universidad Johns Hopkins.

Will Kirk / Universidad Johns Hopkins


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Will Kirk / Universidad Johns Hopkins

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Lauren Gardner, profesora asociada de ingeniería civil y de sistemas en la Universidad Johns Hopkins.

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En esa reunión mientras tomaba un café, le preguntó a Ensheng Dong, una estudiante de doctorado de primer año que aconseja, si había estado siguiendo las noticias del coronavirus. Él tuvo. Dong, de 30 años, es de la provincia de Shanxi en China, y sabía que se habían confirmado casos en su ciudad natal.

“Realmente me preocupo por mi familia allá”, le dijo a Gardner.

Además, Dong tiene muchos amigos que viven en Wuhan, que entonces estaba en el corazón de la epidemia.

“Pude ver su número cada vez más grande cada día”, dice Dong.

El profesor Gardner tuvo una idea.

“Ella mencionó, ‘¿Por qué no hacemos un tablero?'”, Dice Dong. “Estoy pensando, sí, ¿por qué no?”

Entonces, Dong se puso a trabajar, y esa misma noche había creado un tablero que mostraba casos del nuevo coronavirus que luego se nombrará COVID-19.

En aquel entonces, su mapa estaba salpicado con solo unos pocos círculos rojos, lo que indica un total de 320 casos confirmados. Casi todos estaban en China; Había un puñado más en Tailandia, Japón y Corea del Sur.

Durante los meses que siguieron, cuando la epidemia se convirtió en una pandemia y el número de casos confirmados aumentó de varios cientos a casi dos millones, Dong observó cómo esos círculos rojos en el mapa se extendían de manera constante y rápida por todo el mundo.

“Es una especie de mapa sangriento”, dice Dong. “Hay tantos puntos rojos en todas partes”.

En las primeras semanas, Dong ingresó todos los datos por sí mismo, conectando manualmente el número de casos confirmados, recuperaciones y muertes en el tablero. Eso rápidamente se convirtió en una tarea monumental. Ahora, casi todos los datos se ingresan automáticamente.

A medida que el panel de control se hizo más popular y la demanda aumentó, hubo momentos en que los servidores fallaron.

“En realidad, si alguna vez supiera que este proyecto irá [so] grande, tal vez lo haría [reconsider doing] ¡eso! “, bromea Dong.

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Ensheng Dong, un estudiante de doctorado de primer año que ayudó a crear un tablero que muestra los casos del nuevo coronavirus que luego se llamaría COVID-19.

Ensheng Dong


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Ensheng Dong

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Ensheng Dong, un estudiante de doctorado de primer año que ayudó a crear un tablero que muestra los casos del nuevo coronavirus que luego se llamaría COVID-19.

Ensheng Dong

Para Gardner, quien maneja el proyecto del tablero para Johns Hopkins Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas, es un papel que se ha convertido en todo lo que consume.

“No imaginé ser una persona en el tablero, eso es seguro”, dice, y señala que el tablero que imaginó por primera vez como una herramienta valiosa para la investigación académica se ha convertido en algo mucho más grande.

“Creo que lo que subestimamos masivamente fue el interés del público en general”, dice ella. “Ni siquiera se nos ocurrió qué tan popular sería la interfaz … La gente está realmente desesperada por obtener información en la que confían”.

El equipo de Hopkins extrae sus números de docenas de fuentes, incluida la Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU., el Organización Mundial de la Salud, el Centro europeo para la prevención y el control de enfermedades y el Comisión Nacional de Salud de la República Popular de China, así como los departamentos de salud estatales de EE. UU. y los sitios web de agregación de medios.

El equipo del tablero ha crecido de dos miembros a un par de docenas, y están trabajando constantemente en nuevas funciones. Esta semana, agregaron mapas que muestran las tasas per cápita de las pruebas COVID-19, la hospitalización y la incidencia, así como las tasas de letalidad.

Al equipo le encantaría tener otros datos disponibles, incluida la raza y el género de los pacientes con COVID-19, según Dong.

Millones confían en el rastreador en línea de casos en todo el mundo: NPR

Lauren Gardner y su equipo trabajan para mantener el tablero COVID-19, construido por el equipo de Gardner en el Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas (CSSE) en la Universidad Johns Hopkins.

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Will Kirk / Universidad Johns Hopkins

Millones confían en el rastreador en línea de casos en todo el mundo: NPR

Lauren Gardner y su equipo trabajan para mantener el tablero COVID-19, construido por el equipo de Gardner en el Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas (CSSE) en la Universidad Johns Hopkins.

Will Kirk / Universidad Johns Hopkins

El tablero de Hopkins es de código abierto, puesto a disposición de los usuarios de forma gratuita. Miles de otros paneles, incluidos los NPR, incorporan los datos de Hopkins. “Y creo que eso es increíble”, dice Gardner.

Más allá de la instantánea de lo que está sucediendo ahora, los datos también se están utilizando para modelar, lo que a su vez impulsa la política estatal y federal. “Realmente estamos haciendo pronósticos a corto plazo”, dice Gardner, “mirando, ¿cuáles son los próximos puntos calientes espaciales? ¿Dónde deberíamos asignar recursos para prepararnos mejor para la próxima ciudad o el próximo estado que verá un aumento en los casos? ? “

El equipo de Hopkins también se unió recientemente a un estudio de la NASA, modelando cómo el clima y la estacionalidad están contribuyendo al brote de coronavirus.

A medida que avanza el proyecto del tablero, Ensheng Dong dice que lo que comenzó con la preocupación de su familia en China cambió. Con los Estados Unidos ahora soportando la peor parte de la pandemia, dice, le toca a su familia preocuparse por él.

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