IA y el futuro del trabajo: las perspectivas para los trabajos del mañana

Los expertos en inteligencia artificial se reunieron en el MIT la semana pasada, con el objetivo de predecir el papel que desempeñará la inteligencia artificial en el futuro del trabajo. ¿Será el enemigo del trabajador humano? ¿Resultará ser un salvador? ¿O será solo otra innovación, como la electricidad o internet?

Como IEEE Spectrum previamente reportado, esta conferencia (“Congreso AI y el Futuro del Trabajo“), Celebrada en el Kresge Auditorium del MIT, ofrecía perspectivas a veces pesimistas sobre el camino que destruye el trabajo y la industria que la IA y la automatización parecen estar tomando: la tecnología de conducción autónoma dejará sin trabajo a los conductores de camiones; los algoritmos de secretarios de ley inteligentes dejarán a los asistentes legales sin trabajo; los robots (continuarán) dejarán sin trabajo a los trabajadores de fábricas y almacenes.

Andrew McAfee, codirector de la Iniciativa del MIT sobre la economía digital, dijo que incluso en los últimos dos años, ha notado un cambio en la percepción del público sobre la IA. “Recuerdo que en versiones anteriores de esta conferencia, sentíamos que teníamos que argumentar que vivíamos en un período de cambio acelerado y que la IA tendría un gran impacto”, dijo. “Nadie tuvo que presentar ese caso hoy”.

Elisabeth Reynolds, director ejecutivo de la Fuerza de Tarea sobre el Trabajo del Futuro del MIT, señaló que seguir el camino de menor resistencia no es un camino viable a seguir. “Si no hacemos nada, estamos en problemas”, dijo. “El futuro no se cuidará solo. Tenemos que hacer algo al respecto “.

Los panelistas y oradores hablaron sobre la defensa de los usos productivos de la IA en el lugar de trabajo, lo que en última instancia beneficia tanto a los empleados como a los clientes.

Como un ejemplo, Zeynep Ton, profesor de la MIT Sloan School of Management, destacó el reciente lanzamiento del minorista Sam’s Club de un programa llamado Garaje de Sam. Anteriormente, los clientes que compraban neumáticos para su automóvil pasaban entre 30 y 45 minutos con un asociado de Sam’s Club buscando manuales y buscando especificaciones en sitios web.

Pero con un algoritmo de IA, pudieron reducir el tiempo de búsqueda de especificaciones a 2,2 minutos. “Ahora, en lugar de perder el tiempo tratando de descubrir las diferentes llantas, pueden colocar las diferentes opciones y hablar sobre cuál funcionaría mejor [for the customer],” ella dijo. “Este es un gran ejemplo de resolución de un problema real, que incluye [enhancing] la experiencia del asociado y del cliente “.

“Pensamos que es el primer mundo de inteligencia artificial que se avecina”, dijo Scott Prevost, vicepresidente de ingeniería de Adobe. Prevost dijo que los agentes de inteligencia artificial en el software de Adobe se comportarán como un asistente creativo o pasante que se encargará de las tareas más mundanas por usted.

Prevost citó una encuesta interna de clientes de Adobe que encontró que el 74 por ciento del tiempo de los encuestados se dedicaba a realizar trabajos repetitivos, del tipo que podría ser automatizado por un script de inteligencia artificial o un agente inteligente.

“Solía ​​ser que tenías los recursos para trabajar en tres ideas [for a creative pitch or presentation]”, Dijo Prevost. “Pero si la IA puede hacer mucho trabajo de producción, entonces puedes tener 10 o 100. Lo que significa que puedes explorar algunas de las ideas más alejadas. También está bajando el listón para que la gente común cree resultados realmente convincentes “.

Además de cambiar la naturaleza del trabajo, señalaron varios oradores en el evento, AI también está transformando directamente la fuerza laboral.

Jacob Hsu, CEO de la empresa de colocación profesional de informática Catalyte, habló sobre el uso de la IA para unir a los reclutas con los trabajos de desarrollador de software. Los prospectos que se registran con Catalyte toman una batería de pruebas. Los algoritmos de inteligencia artificial de la compañía combinan las habilidades de cada cliente potencial con el campo más adecuado para sus talentos.

“Queremos ser como el Sombrero Seleccionador de Harry Potter”, dijo Hsu.

Guillermo Miranda, jefe global de responsabilidad social corporativa de IBM, dijo que IBM ha estado contratando cada vez más, no por credenciales sino por habilidades. Por ejemplo, dijo, hasta el 15 por ciento de las nuevas contrataciones de la compañía en algunas divisiones no tienen un título universitario tradicional de cuatro años. “Como empresa, debemos ser mucho más claros acerca de la contratación por habilidades”, dijo. “Se necesita disciplina. Se necesita convicción. Se necesita un poco de cumplimiento con H.R. por parte de los líderes empresariales. Pero si contratas por habilidades, funciona “.

Ardine Williams, vicepresidenta de desarrollo de la fuerza laboral de Amazon, dijo que el gigante del comercio electrónico ha estado experimentando con el desarrollo de habilidades de los empleados en sus almacenes (también conocidos como centros de cumplimiento) con el objetivo de ponerlos en condiciones de obtener un trabajo mejor remunerado con otras compañías. .

Describió un acuerdo que Amazon había hecho en su centro de distribución de Dallas con el fabricante de aviones Sikorsky, que había estado experimentando una escasez de trabajadores calificados para su fábrica cercana. Entonces, Amazon ofreció a sus empleados una capacitación de certificación gratuita para buscar un trabajo mejor remunerado en Sikorsky.

“Lo hago porque ahora tengo un mecanismo de atracción, como un G.I. Bill ”, dijo Williams. El programa también está disponible solo para empleados que han trabajado al menos un año con Amazon. Por lo tanto, su programa ofrece retención de empleo a mediano plazo, mientras que en última instancia mueve a los trabajadores en la escala salarial.

Radha Basu, CEO de la compañía de datos AI iMerit, dijo que su firma contrata agresivamente del grupo de mujeres y las comunidades minoritarias de escasos recursos en los Estados Unidos y la India. La compañía se especializa en convertir datos no estructurados (por ejemplo, alimentación de video o audio) en datos etiquetados y anotados para aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural o aplicaciones de visión por computadora.

“Hay una motivación con estos jóvenes para aprender estas cosas”, dijo. “Viene sin equipaje”.

Alastair Fitzpayne, director ejecutivo del Instituto Aspen Iniciativa del futuro del trabajo, dijo que el futuro del trabajo en última instancia significa, en términos generales, el futuro del capital humano. “Tenemos un crédito fiscal de I + D”, dijo. “Lo hemos tenido durante décadas. Brinda crédito a las empresas que realizan nuevas inversiones en investigación y desarrollo. Pero no tenemos nada en el lado del capital humano que sea análogo “.

Entonces, una compañía que está haciendo una gran inversión en capacitación de trabajadores lo hace por su cuenta, sin ninguno de los beneficios impositivos que podrían obtener si, por ejemplo, lo gastan en nuevos equipos o nuevas tecnologías. Fitzpayne dijo que un simple ajuste al crédito fiscal de I + D podría marcar una gran diferencia al incentivar nuevo Programas de inversión en formación de trabajadores. Lo que todavía significa los programas de capacitación de trabajadores preexistentes de Amazon, para una empresa que ya famoso no paga impuestos—No contaría.

“Necesitamos una forma diferente de desarrollar nuevas tecnologías”, dijo Daron Acemoglu, profesor de economía del Instituto MIT. Señaló el sector de la energía limpia como un ejemplo. Primero, debe surgir un consenso sobre el problema. Luego, se debe desarrollar un conjunto de objetivos y mediciones ampliamente acordados (por ejemplo, que la IA y la automatización, por ejemplo, crearían al menos X nuevos trabajos por cada Y trabajos que elimine).

Entonces solo necesita ser implementado.

“Necesitamos crear un consenso de que, a lo largo del camino que estamos siguiendo en este momento, habrá problemas crecientes para la mano de obra”, dijo Acemoglu. “Necesitamos un cambio de mentalidad. Que no se trata solo de minimizar los costos o maximizar los beneficios fiscales, sino de preocuparse realmente sobre qué tipo de sociedad estamos creando y qué tipo de entorno estamos creando si seguimos simplemente automatizando y [eliminating] Buenos trabajos.”

Esta publicación se actualizó el 4 de diciembre de 2019.

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