Lo que nos puede decir el modelo nacional COVID-19 y lo que no puede

Pronosticar el futuro nunca es fácil. Cuando el pronóstico involucra los efectos de una pandemia en la población mundial y su economía, lo que está en juego no podría ser mayor.

Es por eso que el modelo COVID-19 que presenta el gobierno federal esta mañana debe leerse con una comprensión de lo que estos modelos pueden y no pueden decirnos.

Las proyecciones en las que confían los gobiernos de todo el país ahora son imperfectas pero aún importantes, porque les permiten evaluar su capacidad para manejar la propagación del virus, explicar las razones detrás de las medidas preventivas restrictivas y prepararse para el futuro.

El número de casos de COVID-19 y muertes relacionadas en todo el mundo continúa creciendo. En Canadá, todavía estamos hablando de números relativamente bajos, alrededor de 20,000 casos confirmados y 500 muertes, pero la experiencia de otros paises nos muestra que donde estamos hoy no es donde estaremos mañana.

Las proyecciones a corto plazo recientemente publicadas por Ontario, Quebec y Alberta ofrecieron descripciones claras de lo que eso podría significar para Canadá. Ontario estima el número de muertes en la provincia a finales de este mes podría ser 1.600. Quebec pone su estimación baja de muertes para ese momento en poco menos de 1.300 mientras Alberta estima entre 400 y 3,100 muertes al final del verano.

Extrapolando el Ontario, Alberta y Modelos a largo plazo de Saskatchewan para todo el país, los tres tenían cifras similares per cápita, sugiere que sin ninguna medida restrictiva, el total de víctimas de la pandemia de coronavirus en Canadá sería de aproximadamente 14 millones de infecciones y casi 300,000 muertes.

Eso es casi lo mismo que el número total de muertes en Canadá cada año por todos causas

Estos son los tipos de números que pueden concentrar la mente. Los primeros ministros Jason Kenney de Alberta y Doug Ford de Ontario los han usado para justificar las medidas que sus gobiernos han implementado y para alarmar a las personas para que tomen esas medidas en serio.

Pero también vienen con muchas advertencias importantes.

Existen desafíos importantes para modelar el futuro que se aplican a todas las situaciones, desde los patrones climáticos hasta las elecciones y las pandemias. Los modelos utilizan datos existentes para hacer estimaciones razonables de lo que podría suceder en el futuro, teniendo en cuenta la relación entre los diferentes factores y cómo una cosa afecta a otra.

En el caso de la pandemia de COVID-19, eso significa rastrear la tasa de mortalidad de la enfermedad, qué tan rápido puede propagarse y qué impacto han tenido el distanciamiento físico y otras medidas en esa propagación, entre muchos otros factores

Datos inconsistentes, pronósticos inciertos

Hay una cantidad limitada de datos con los que trabajar. Los modelos dependen de cómo se ha propagado el virus en este país, cómo se ha propagado en otros países y qué ha sucedido en brotes pasados ​​de enfermedades similares.

Pero los números que existen son inconsistentes. El gobierno federal necesita agregar información de los sistemas de salud provinciales que la compilan de diferentes maneras. Por ejemplo: tanto Ontario como Saskatchewan han proyectado una cifra de muertes en el mejor de los casos de aproximadamente 3,000 personas en sus provincias, a pesar de que Ontario tiene 12.5 veces la población de Saskatchewan.

Esta inconsistencia se extiende a los datos provenientes de otros países. Esos números se complican aún más por las muchas diferencias entre las sociedades y las medidas que cada país ha tomado para frenar la propagación dentro de sus fronteras (aunque Canadá se beneficia al estar más temprano en el ciclo del brote, lo que le da la oportunidad de aprender de otros países) experiencias).

Lo que nos puede decir el modelo nacional COVID-19 y lo que no puede
La semana pasada, el primer ministro de Ontario, Doug Ford, publicó las proyecciones COVID-19 de su provincia. Mostraron un estimado de 1,600 muertes por la enfermedad a fines de abril. (Frank Gunn / La prensa canadiense)

Cada una de estas complicaciones agrega otro nivel de incertidumbre a las proyecciones y aumenta el riesgo de que las suposiciones hechas por cualquier modelo resulten ser erróneas.

Ese potencial aumenta a medida que se extiende el modelo. Hablando en francés el lunes, Horacio Arruda, director de salud pública de Quebec, dijo que cualquier pronóstico que se extienda más allá del 30 de abril equivale a “astrología”.

Las proyecciones de lo que sucederá en la próxima semana o dos deberían ser bastante precisas. Es más difícil predecir cómo será la situación en mayo. Es aún más difícil saber qué esperar durante el verano. Es como un juego de “teléfono”: los errores se acumulan a medida que transcurre el juego.

El primer caso de COVID-19 en cualquier lugar se remonta a fines del otoño pasado. Eso significa que ningún país ha lidiado con este virus durante más de seis meses. Entonces, decirle a la gente dónde estaremos este invierno, o el próximo año, puede ser poco más que una suposición educada; Es posible que los patrones de brotes virales pasados ​​no se apliquen a este.

La incertidumbre no es motivo de duda

Cada modelo, no importa lo que intente pronosticar, viene con una gran incertidumbre. No se puede evitar. De hecho, hay muchas razones para dudar de un modelo que tiene demasiada confianza en sus pronósticos.

Entonces, cuando vea amplios rangos en los resultados pronosticados, no considere eso como un defecto en el modelo. Simplemente muestra que todavía tenemos mucho que aprender y las elecciones que hagamos tendrán un impacto en esos resultados.

“Cada predicción, cada modelo nos muestra una gran variabilidad, dependiendo de las acciones que tomemos como individuos, como sociedad”, dijo el primer ministro Justin Trudeau el lunes en francés.

Es muy posible que la cifra final de muertes sea muy diferente de las proyecciones. Si eso sucede, no significará que los modelos fueron mal diseñados. Si bien mucho depende de las suposiciones que los modelos hacen sobre la letalidad del virus, mucho también dependerá de cuán efectivas sean las medidas de distanciamiento físico y cuán cerca las sigan las personas.

“Estas cifras no son un trato hecho”, dijo Kenney en una transmisión a los habitantes de Alberta el martes. “Quiero, en cambio, que los habitantes de Alberta los vean como un desafío, quizás el mayor desafío de nuestra generación. Esos números no son inevitables. Cómo se desarrolla esto realmente … todo eso depende de nosotros y de nuestras elecciones”.

‘Es mejor para mí tener un pronóstico que no es perfecto’

Cuando la pandemia haya quedado atrás, no se otorgarán premios por los pronósticos más precisos.

El lunes, Arruda dijo que sus expertos le decían “‘no anuncies nada, Horacio, te cortarán la cabeza si no tienes los números correctos'”. Los funcionarios de salud que presentaron el pronóstico de Quebec el martes fueron cautelosos y no haría proyecciones más allá de finales de abril.

Ciertamente hay un riesgo involucrado en hacer proyecciones en medio de una pandemia. Pero si las proyecciones resultan ser precisas más tarde importa menos que si los modelos hicieron suposiciones razonables con la mejor información disponible, porque los gobiernos los están utilizando para informar sus decisiones.

Lo que nos puede decir el modelo nacional COVID-19 y lo que no puede
Los números de salud pública se muestran en una pantalla mientras el subdirector de salud pública Howard Njoo escucha a la directora de salud pública Theresa Tam hablar durante una conferencia de prensa el lunes. (Adrian Wyld / Canadian Press)

los modelado lanzado por Columbia Británica proporciona un ejemplo práctico de esto. No se centró en casos futuros o muertes, sino más bien en cuántas camas en unidades de cuidados intensivos se necesitarían en varios escenarios. Eso permitió al gobierno determinar la probabilidad de que su sistema de atención médica se sobrecargara y decidir qué hacer con anticipación para evitar que eso suceda.

Este tipo de modelado brinda a los gobiernos la información que necesitan para evaluar su stock de equipos médicos, como ventiladores y máscaras. Proporciona una estimación de cuánto tiempo será necesario cerrar la economía y cuánto apoyo financiero necesitará la gente.

No hay forma de llegar a este tipo de conclusiones sin hacer algunas suposiciones sobre lo que probablemente sucederá a continuación.

“Es mejor para mí tener un pronóstico que no es perfecto que no tener ningún pronóstico”, dijo el lunes el primer ministro de Quebec, François Legault.

No es una predicción, es un punto de referencia.

“[Models] siempre describa una gama de posibilidades y estas posibilidades son para propósitos de planificación “, dijo el sábado Theresa Tam, directora de salud pública de Canadá. “No son bolas de cristal reales ni números reales”.

Lo que entra en estos modelos es sumamente importante y deben actualizarse constantemente. A medida que haya más información disponible, los pronósticos serán más precisos. Los números fluctuarán tanto por las nuevas ideas sobre COVID-19 como por las acciones tomadas por los individuos.

Los resultados actúan como un punto de referencia para la toma de decisiones en el futuro, ayudando a los encargados de formular políticas a determinar la eficacia de las medidas que han implementado y decidir cuándo se pueden finalizar de manera segura. Esas determinaciones pueden diferir de una región o provincia a la siguiente, y cómo el levantamiento de las medidas pandémicas en una jurisdicción afectará a sus vecinos es otra consideración más para los modelos a incorporar. Esto es algo complicado.

Las cifras pueden ser aterradoras, particularmente en el peor de los casos, pero explican por qué los gobiernos han estado dispuestos a pedir enormes sacrificios a los canadienses. Todavía son solo estimaciones. El futuro puede pronosticarse pero aún no está escrito.

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